滴滴内推,滴滴内推码

一、吃 食堂三餐齐全,晚餐有30元补贴,还可以点“食域”外卖(送到楼层茶水间)。商家每周轮换,种类丰富但有限(快餐、轻食、粉面等)。

二、办公设备

1. 入职即配笔记本电脑,技术岗Mac,非技术岗联想。

2. 工位自带显示器,即插即用。

3. 免费领取鼠标、转接器等,内部系统还可申请文具和生活用品。

三、福利

1. 餐补:食堂或外卖任选,晚餐免费。

2. 班车:早晚免费接送,西二旗地铁站直达。

3. 积分商城:参与活动攒积分,可兑换生活用品。

4. 健身房:设备基础,错峰使用人少,淋浴设施齐全。 5. 休息室:午休床位少,需抢。

6. 节假日福利:妇女节、跨年盯盘有小礼品。

7. 活动:食堂限时特色餐、内部抽奖等。

8. 打印机:可打印文件。

四、工作

1. 考勤:每天工作满4小时算一天,签到签退灵活。

2. 时间:上午10点上班,下午5点半下班,实际时间较灵活。

3. 学习资源:内部课程、校招生培训录播课、论坛贴子和内部文档。

五、工作体验 1. 福利惊艳:第一次进大厂,被基础设施和福利震撼到!

2. 团队氛围:同事年轻活力,乐于分享,但领导对实习生关注较少。

3. 任务分配:MT派活较少,后期由其他同事分配任务,学到了很多实用技能。

4. 内耗与矛盾:部门希望实习生是廉价劳动力,但就业环境要求实习生有产出和业务思考,导致心理压力大。

5. 祛魅与心态:互联网工作也有大量重复性任务,学会调整心态很重要。

二、滴滴2026届校招正式启动啦! 已投递提前批且流程结束的同学,可投递正式批

【热招岗位】工程(客户端&前端)/算法/机器人

【其他岗位】工程(后端&质量&系统)/数据/安全技术/效能管理/商业分析/金融业务/产品/运营/专业职能

投递要求 :2025年9月~2026年8月之间毕业的海内外高校毕业生,每人可投递1个岗位

【工作地点】北京/杭州/上海/广州等

【招聘流程】

简历投递(即日起)-在线**(8月下旬起,部分岗位需要)-面试(8月下旬起)-录用意向书发放-Offer发放

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DST8wcaU&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】DST8wcaU(内推简历优先筛选~)投递后可评论留言姓名缩写+岗位(ljh+研发),后台跟进,能捞就捞

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚

#牛友职场人脉来了#
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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