莉莉丝游戏 golang服务器开发 实习面经

一面:

  1. 客户端发起Http请求,到服务端接收Http请求,中间的整个流程 DNS和Ip的映射是如何获取的
  2. 域名和Ip的映射表是如何获取的
  3. 如何保证DNS查询返回的Ip不被劫持
  4. http和https的区别
  5. 如何确保https证书的真实性
  6. 客户端的请求是如何落到具体的pods上的(k8s)
  7. service如何获取到pods的Ip
  8. HTTP/1.1和HTTP/2的区别
  9. 什么是HTTP的多路复用,请求是并行还是串行
  10. int32和int64的20000,用protobuf传输时,实际传输的字节是否一致
  11. 项目相关
  12. 用户表数目过大时,怎么进行处理
  13. 项目原先只支持用户名登录,后续需要增加更多的登录方式,如何实现
  14. 服务器如何获取到用户真实Ip
  15. 秒杀功能的实现
  16. 分布式锁的实现
  17. 已关闭的channel发送或读取数据会怎么样
  18. 带缓冲的channel和不带缓冲的channel区别
  19. channel的底层结构
  20. slice的扩容机制
  21. 反问环节

一面氛围很好,面试官是现在我的+1,小帅哥一枚,相处下来感觉是个完美的leader,有啥问题都会帮忙解答,也很乐意分享

二面:

  1. 主要使用的编程语言
  2. 研究的什么方向,如何评价市面上主流的大模型,它们之间的差异在哪
  3. 项目相关
  4. 视频上传功能的实现
  5. 上传时对用户的权限设置
  6. 上传后的视频文件是如何存储的,为何要使用哈希
  7. 视频审核功能的实现,如果要用ai审核该怎么实现
  8. 对客户信息的审核,如何让服务更加安全
  9. 对称加密和非对称加密
  10. 职业规划相关
  11. 反问环节

二面的氛围更好,面试官是我的+2,虽然现在回顾这些问题感觉不好回答,但面试时就像和朋友闲聊一样,感觉不用担心对错,畅所欲言就行。现在日常相处也能体会到,人是相当不错,很好说话

最后的碎碎念~

找实习时看了不少牛客面经,受益匪浅,当时就想要是找到了实习,也必须写一篇。希望这篇面经能给正在找实习的你提供一点帮助。莉莉丝OC的当天还收到了追一科技的OC,如果有准备面这家的也可以私信我。最后,安得大厂千万间,大庇天下寒士尽欢颜,只盼大厂多多扩招,人人都能当厂孝子

#实习##面经##发面经攒人品##go#
全部评论
大佬,想问一下当时有hr面嘛
点赞 回复 分享
发布于 03-16 11:48 上海
可以问一下uu一面完间隔多久收到二面邀请呀
点赞 回复 分享
发布于 01-08 23:32 贵州

相关推荐

日期:2026.3.26时长:约40mins面试官:算法工程师(也许是)面试岗位:算法工程师 实习岗工作地:上海内容1 面试官自我介绍2 (我)自我介绍(追问)实习时长?视实习jd而定,对于……,实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么?i  本科还是硕士?——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……,所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间,主要学习的课程可以自行选择,我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程,研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……,当时就已经在做agent开发了吧?i  我认为严格意义上那不算agent,当时agent也没有现在这么火,更多的还是一个对内的ai助手demo开发,在功能上基本可用。b(追问)那你对ai了解多少,与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解,比如loRA微调、RLHF(是这个吗?其实我不太记得住这个词,可能当时说错了)、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool,Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度,那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中,我的实习期从五月开始,这些东西的学习计划是放在四月的(确实是这样规划的)。那么在这之前,我主要做的是我的毕设和一些基础的学习,比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识,需要有层次的递进学习,其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习,因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i  我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的,其中用于项目开发的skill也开源了。c(追问)你为什么选择PPO而不是其他的模型?你有做过对比吗?ii 我选PPO的原因很简单,首先是PPO相对来说非常成熟,其次是它对超参数不是那么敏感,这样我可以不太用耗费很多时间去调参,此外,ppo的代码实现相对来说也比较简洁,能有效减轻我的工作量,最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强,这个是我比较看中的,因为……。对于其他模型而言,比如TRPO,没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增,这点也是很重要的,但是没记错的话,TRPO中有个温度系数还是什么超参数,这个超参数对最终的策略提升有重大影响,如果这个参数没调好,容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端,这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限,因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解,因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨,但是从实际表现来看ppo反而好不少,他就是我需要的算法。c(追问)你的项目不使用数据集来训练对吧?比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的?iii我的项目可以用数据集,强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法,但是,但是,如果使用数据集,我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢?换句话说,这些数据集需要我再环境中自己去采集,人具有主观性,我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中,如果基于有偏差的数据进行训练,那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢?当然我不是在否定这种方法,现在有很多基于数据集驱动的强化学习,若我采用了这种方法,我就需要考虑……系列问题,这会让我毕设的体量爆炸……。因此,在实际中应该结合现有条件进行选择,最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字,要求不产生额外存储空间的情况,把所有的数字换到左边,同时字符串长度不变(空格放到末尾保留)。忘了这是力扣哪个题,用了双指针的思路,思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源?i (面试官所在的团队)有几张gpub ai coding额度资源?i 这些问问llm就行,实习生估计是没有的(我其实无所谓,常年开的有自己的coding账户)c 组织架构?或者团队的主要工作内容是?i (估计是组织架构不便透露)工作内容:i)基于cv的……检测ii)基于ai的……检测iii)基于ai llm的知识图谱构建(听到这眼前一亮)---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结:1 面试官那边总体满意2 jd是……(听到这觉得jd可以去)3 入职时间及实习期(算了一下,可以去)4 薪资5 手头offer确认(表明0 offer,给了就去,期间也会面其他公司,毕竟我知道这个实习岗没有hc,但打包票的是期间我不会跳走)
查看9道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
7
25
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务