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- 211本，考研失败，休息一段时间后联系到栗栗姐开始准备面试，机试准备了大概半个月。 

机试 400

1. 分苹果：考查位运算应用，通过异或操作解决。

2. 王者荣耀游戏分组：采用01背包解决，复盘时发现题目规模较小，直接递归穷举也可行

3. 组装新的数组：初始尝试背包，但因存在重复组合转为DFS回溯，最终通过。 

机试题的难度上限大概就到动态规划中的01背包、完全背包、DFS、回溯，这几个题型考的也比较多。 

综测

1. 保持选项逻辑一致性，前后矛盾可能影响结果。

2. 一个问题可能有多个积极选项，要决策优先级。 

技术一面 25min

1. 自我介绍

2. 力扣2443，返回k的数量：强制转换+暴力枚举

3. 力扣2443，提要求，以k和reverse(k)为一组进行去重：用列表记录，回顾时发现可以直接提前终止循环就可以了 

技术二面 35min

1. 自我介绍

2. 因为简历有提到，所以深挖了在校深度学习项目细节

   - 负责模块：整体流程架构设计与核心模型训练

   - 模型架构：采用双边分割网络架构

   - 输入规格：单通道灰度图像

   - 数据处理：基于公开数据集预训练，结合行业数据迁移微调

   - 增强策略：应用多维度数据增强技术（含几何变换与光照增强）

   - 预处理操作：集成图像滤波与亮度归一化

   - 性能优化：通过注意力机制等技术提升模型表现

3. 力扣148，要求不额外申请空间：快慢指针定位中点+虚拟节点维护队列+归并排序

技术三面 55min

1. 自我介绍

2. 问了Python相关的八股

   - is 和 == 的区别：从变量的内存地址（标识符）和值比较（__eq__方法）展开说明

   - 深浅拷贝差异：主要讲的嵌套对象的复制机制和数据隔离

   - 多线程实践：答在爬虫开发的时候写过

   - 装饰器应用场景：静态方法、类方法、实例方法的使用，以及Flask后端开发接触过

   - Django MVT 架构：没用过

   - Pandas数据处理，用什么进行文件读取：用pd.read_csv()

   - HTTP 请求实现：主要是POST/GET请求

3.  之前的工作中合作和沟通有没有问题

4.  有没有优化过代码，是否了解代码规范

5.  力扣240：按照矩阵的特性，从矩阵的右上角往左下方搜索

6.  靠谱的车：九进制问题，按位相加就可以了 

资格面试和综合面试

1. 教育背景相关

2. 空窗期与稳定性

3. 工作与实习经历、项目细节

4. 职业规划、岗位的匹配度

5. 性格与自我评价、他人评价、兴趣爱好、家庭和工作地点 

挂了一次资格面试，主要是因为稳定性问题。最后特别感谢栗栗姐的帮助，全程从头到尾一直帮我跟进，每次有问题都秒回，真的很负责。