求前辈指点

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

还单休，压三个月工资，后来实在是干不下去了想辞职，家里人还死活不同意，追问下去才知道这破工作托关系还花了好多钱，估计都有10万以上，我当时都不知道说啥好了，花这么多钱，相当于倒贴上班，甚至还要欠人情，被说关系户，那时候上了大半年班身体累出毛病来了，钱也没挣到多少

26级应届生求指导，现在很迷茫，不知道以后要做什么方向目前没有系统学习过python或者java 不知道这两个语言哪个更好找到工作

bg纯纯的双非本科，双一流垫底的垃圾大学。熬了一路，投了上百份简历，面过六十多次面试，最后上岸阿里