SAP STAR(VT)成都开发岗 面经（凉经）

基本信息

STAR/VT项目面向的是大三或者研二的同学，有转正机会。学历基本卡92，进入研发岗终面的同学感觉基本是9本或者9硕。

面试官感觉人都很好，没有压力面。因为是群面，有一些针对简历的提问，但是也没有针对简历进行特别深度的挖掘拷打。

成都的本科生考察感觉基本没怎么考八股内容，比较注重于数据库，api等大家会在项目中接触到的基础知识的一个整体掌握和应用能力，以及团队合作能力。

笔试（赛码网线上笔试，2h）

20选择，包含各种编程语言、计网、机器学习、计组、软件工程、前端、数据库等各种问题

2算法，acm模式，可选语言，个人感觉第一题应该是比较简单的哈希（但是不知道为啥我的通过率只有45%），第二题是Kruskal算法+并查集

一面（电话面试，20分钟左右）

0. 对sap和star项目有什么了解？你目前有投递其他的实习吗

1. 在读研和就业之间倾向于选择哪个？为什么？（由于这个是转正项目所以回答读研大概率会被刷）

2. 考虑就业的话，外企，国企，大厂，公务员 这四个方向你的想法和倾向是什么样的，为什么

3. 软件开发有很多方向，你比较倾向于那一块，为什么

4. 你目前最熟悉的语言是什么

5. 如果让你学习一门新语言，你会怎么学习

6. 学校是否放人实习，有时间吗

英语问题：根据简历提问一些开放性的问题

1. 用英语介绍你自己

2. 根据简历上写的一些个人爱好相关的内容进行提问

最后：反问环节和终面说明

终面（公司线下面试，9人群面，2h）

研究生和研究生一起面，本科生和本科生一起面，有两个技术面试官和三个HR。下面说的是本科群面的情况

1. 每个人一分钟自我介绍，中英文均可，英文加分，主动率先自我介绍加分

2. 无领导小组讨论问题20min左右，先是讨论，最后派出代表统一观点做总结。

题目是：在未来出现了一种智能ERP系统，它它可以在几秒钟之内完成智能决策、数据分析、报表整理等在这样的情况下，你认为应该完全用它来取代人类决策层吗？从几个方面讨论论点原因，并给出使用策略。

这一部分不看重讨论结果，主要看重大家在讨论中体现的角色和性格。

3. 现场发纸质题目，要求所有人一起讨论题目中的xxx系统应该如何设计三个核心功能，规定两个数据表结构，然后分成三组，完成api文档（不必包含具体实现）

4. 现场发纸做两个题，第一题根据场景写sql语句，第二题根据场景写一个函数，不限语言

5. 选一部分人询问简历相关的问题或者是自我介绍中提到的内容

6. 提问问题，所有人都可以回答：有没有云原生相关的开发经验？谈一下如何实现云原生应用的高可用性。平时在日常学习和开发中是如何使用ai coding的？讲一下对restful api的理解？……

面完当晚或者第二天出pre offer