今日周六，不休息，继续给大家看简历，秋招加油！

为了入行Java后端开发，我的学习地图沿着 “核心语言->开发框架->系统知识->工程实践” 这条主干展开。首先是扎进Java语言核心，不止于语法，更深入到JVM内存模型、垃圾回收机制、多线程并发包（java.util.concurrent）的原理与使用。这就像打地基，确保你写的代码不仅能运行，还能理解它在虚拟机中如何“生存”。同步夯实数据结构与算法、计算机网络（特别是TCP/IP、HTTP/HTTPS）和操作系统（进程线程、内存管理、I/O）这些计算机基础，它们是理解所有上层技术的通用语言。掌握核心后，迅速进入主流开发生态。Spring Boot是绝对的起点，用于快速构建可运行的Web服务，并借此理解控制反转（IoC）、面向切面（AOP）等核心思想。随后，深入Spring MVC以理解Web层处理，并通过MyBatis/Hibernate来掌握数据库交互。数据库方面，从MySQL的CRUD、索引优化、事务隔离级别学起，再拓展到Redis，理解其数据结构、持久化方案及缓存应用场景。分布式系统入门知识也必不可少，包括CAP理论、分布式ID生成、以及通过Spring Cloud Alibaba或相关组件对服务注册发现、配置中心、负载均衡建立感性认识。最后，也是区分“会写代码”与“能工程项目”的关键，是工具链与工程素养。这包括：使用Git进行团队协作与版本控制，用Maven/Gradle管理项目依赖，通过Docker进行简易的容器化部署，并学会使用Postman/IDEA等工具进行调试。同时，培养编写清晰技术文档、进行单元测试、阅读他人代码和参与代码评审的习惯。整个学习过程，最佳路径是“理论学习->动手实践（个人项目）->复盘总结->再学习”的循环。将学到的每一点，都尝试在一个哪怕很小的个人项目中串联起来，形成闭环，这是将知识内化为能力最有效的方法。

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

实习工资一般都有200左右一天，个人做过最高的是290一天，一周就算出勤三天，一个月也至少有2400左右的实习工资，再加上研究生每个月低保，在学校生活可以说是绰绰有余了😋上班的时候和同事混混熟，平时吃饭聊天的时候都能得到很多他们的职场经验，也能了解公司里面的人际关系处理。

牛客上貌似有关客户端的面试经验比较少，那我来分享一些。我走的是iOS开发方向，元旦左右面试了两家小厂，由此分享一些经历。厂A：主要问了比较多Swift基础知识，包括但不限于值类型、引用类型、闭包、访问控制以及Swift5.5以后新增的async/await。随后是关于项目的，比如MVC与MVVM架构的区别，MVVM是怎么做到代码解耦的，工厂模式与单例模式等，还有一些项目的细节。关于iOS系统的倒是比较少，就简单问了一下有关runloop和循环引用的内容。厂B：这家厂的规模较大，问的内容也相对比较深入，由于他们家的产品主要是UIKit+RxSwift开发的，因此对MVVM考察的比较多，比如RxS...