27有赞实习二面

  1. 你知道我们这边团队背景吗?”
  2. “你现在一般是通过什么样的方式去学习到这些(AI)内容?”
  3. 像你最近看到 Claude或者说发布的一些特性,你觉得哪些还蛮感兴趣的?”
  4. 你平时像编码使用 Claude
  5. 那你像看你在使用 Claude或者那些AI辅助编程的软件的时候,你会关注到他们核心的 Tool 都有哪些吗
  6. 那你刚才提到他 global 搜索代码这一块,其实 Claude 和 Cursor在代码的检索这一块是有两个方向的。这个你了解吗?
  7. 你前面提到像 Gemini 的 Deep Search 那块,你大概了解它是怎么实现的。
  8. 那我如果现在想让你实现一个这样类似的深度搜索的一个 Agent,你会怎么去开始着手实现这个 Agent?
  9. 我们还是在具体到这个 Agent 的本身。......你可以具体聊一下 Tool [tour] 的内容......(以及)提示的划分或者你的编写规则上......再重新思考一下这个 Agent 的设计。
  10. 那像你刚才前面提到了非常多的搜索的渠道,然后我现在同时收集回了巨量的资料,然后这些内容的上下文加在一起已经完全超过模型的(上下文窗口)。那这个时候你应该怎么处理?
  11. 其中你一开始提到的小模型的聚合那一块,你可以说一下小模型聚合的目标和目的和具体怎么样做。
  12. 你的聚合过程的输出除了这个之外,就是你只留下重点,然后原先的原始的内容了(指原始内容如何处理)?
  13. 你当时是为什么想要做一个这样的内容?(个人项目)
  14. 像你这个应用主要解决哪些用户在什么样的环节中的问题
  15. 你从更大的角度去理一下,你的整个应用里面一共有几个 Agent,然后每个 Agent 是用什么方式实现的,简要概括一下这个 Agent 主要在做什么。
  16. 就是他同时做完 Plan 之后,每一个 Task [ask] 之间有去做 ReAct 的思考反思
  17. 那像你整个刚才前面提到了,还是回到上下文的那个问题,就你整个 ReAct 的循环的过程中,你是有什么跳出机制吗?然后还是上下文超长的时候,你又是怎么解决?
  18. 协助经验
  19. 反问

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抓出deepresearch狠狠问了

#面试线索爆料#
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要去有赞还是百度
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发布于 昨天 14:30 江苏
接好运
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发布于 昨天 13:49 陕西

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