人工智能网关，未来几年年复合增长率CAGR为45.9%

AI网关是一个中间件平台，旨在促进人工智能 (AI) 模型和服务在组织IT基础架构中的集成、管理和部署。它充当AI系统与最终用户应用程序之间的桥梁，并为充分利用AI功能提供一个具有凝聚力且可扩展的环境。随着AI技术爆炸式增长地融入到新的和现有的应用程序中，AI网关对于组织高效管理AI技术的部署和运行，并确保其融入更广泛的IT生态系统至关重要。全球/地区/单个国家趋势、竞争、驱动因素、阻碍因素、行业发展机遇、政策、并购、产能等很多角度

据QYResearch调研团队最新报告“全球人工智能网关市场报告2024-2030”显示，预计2030年全球人工智能网关市场规模将达到1.2亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为45.9%。

图.   人工智能网关，全球市场总体规模

图.   全球人工智能网关市场前12强生产商排名及市场占有率（基于2023年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内人工智能网关生产商主要包括Kong Inc.、IBM、Cloudflare、Databricks、Domino Data Lab等。2023年，全球前五大厂商占有大约65.0%的市场份额。

主要驱动因素:人工智能模型和框架的快速演进：人工智能领域的快速发展以及新模型（例如 GPT-4、Claude、LLaMA 3、Mistral）的不断涌现，推动了对简化集成的抽象层的需求。人工智能网关提供对各种 LLM 和 API 的标准化访问和路由，使企业无需重新设计代码库即可快速适应。多模型和多云策略采用：企业越来越多地部署公有（Azure OpenAI、AWS Bedrock）和私有 LLM 的组合。 AI 网关支持这些提供商之间的无缝编排，提供智能路由、模型回退和统一策略管理，这对于在混合环境中扩展 AI 至关重要。日益增长的治理、安全和可追溯性需求：在医疗保健和金融等受监管的行业中，企业面临着严格的审计、访问控制和身份管理要求。AI 网关与现有的 IAM 系统集成，提供细粒度的权限、日志记录和加密，以满足 HIPAA、GDPR 和 SOC 2 等合规性框架的要求。

市场挑战：模型提供商之间缺乏标准化：每个 LLM 提供商提供不同的 API、输出格式和身份验证流程，使得网关集成日益复杂。AI 网关必须维护快速发展的连接器，这会增加维护开销并降低大规模互操作性。高敏感度用例中的性能延迟：对于金融交易和对话式 AI 等实时应用，引入 AI 网关层可能会增加延迟。虽然边缘部署可以缓解部分延迟，但性能调优仍然是一个挑战，尤其是在回退或多模型路由逻辑方面。关税驱动的全球扩张不确定性：虽然关税鼓励了一些本地化部署，但也给使用美国本土人工智能网关（例如 Databricks、MosaicML、Cloudflare）的非美国企业带来了不确定性。价格波动、服务中断和监管风险等担忧，使得全球客户不愿与美国供应商签订长期 SaaS 合同。

市场限制：小型企业技术壁垒高：运行和定制 AI 网关（尤其是在本地部署）需要强大的 DevOps、MLOps 和安全专业知识。许多中小企业缺乏资源来充分利用其功能，导致利用率不足或部署延迟。市场对网关功能的认知度有限：AI 网关经常被误解为传统的 API 网关。许多利益相关者并未意识到其对 AI 运营的具体优势，包括负载均衡、回退编排、成本控制和模型可观测性。教育和市场成熟度仍在不断发展。对美国 SaaS 的依赖和合规限制：随着美国 AI 软件监管日益严格，全球企业对采用以美国为中心的解决方案持谨慎态度，担心服务受限、出口管制以及关税导致的价格上涨。这不仅影响了基础设施决策，也加速了对开源或区域托管 AI 网关作为替代方案的需求。