腾讯teg混元向量数据库一面面经

1、自我介绍 2、使用mcp和使用传统大模型有什么区别 3、你的ai agent是实现什么功能 4、介绍实习的项目，在你接手之前和接手之后的做了哪些设计，达到什么效果 5、为什么做异步的，而不是同步的；压缩和写日志操作同一个文件吗，会有冲突吗，你是怎么做的 6、如果压缩和写确实是一个文件，应该怎么做 7、你的日志清理功能有什么特别的设计吗 8、设计一个ai agent，实现输入图片，查询商品的价格和库存，你会如何设计，使用哪些mcp 9、如果一个agent，他涉及的mcp任务类型特别多，如何提高他的执行效率 10、讲一个你通过有效沟通，改变别人观点的例子

有没有人面过小红书后端ai创新应用的

实话实说，比之前的那个公司好一些，至少有人带，配置了环境也下载了那些内网链接工具，下午就没啥事了，看了看八股，刷了力扣。明天又有个面试

暂时还没到逼签的地步，基本也都还没开奖，只是想整理一下比较想去的几个意向（略微防定位），听听大佬们的意见（部门情况、业务属性、工作强度、发展等各个方面都可以聊）。本人主打一个听劝！请大佬们畅所欲言1.美团-核心本地商业-基础研发平台-base北京优点：业务比较核，强度适中缺点：公司前景，校招生稳定系数低2.腾讯-PCG-技术公线（略微调整了下，防定位）优点：鹅缺点：PCG整体属于中等偏下（但无奈被捞了就好好面，没想到就拿这个了），业务蛮小众有一定风险（但腾讯似乎这种小众方向还真不少），对部门内部情况没有任何了解，甚至在网上也没见到多少了解的人提供过信息，很怕被边缘3.百度-文心-基座-base北京优点：核，有加大投入的趋势，基座缺点：强度据说较大，晋升难，薪资大概率打不过其他几个，同样对部门内部情况没有任何了解4.中兴-蓝剑-LLM/AI优点：嫡，相对稳定，下限高同时比较养老，基本永久绝缘背差绩效的情况（个人认为这个很重要）缺点：平台，（至少技术）上限低容易脱轨，跳槽难5.拼多多-（部门不清楚）-算法/LLM-base上海优缺点：多多无需多言还有其他一些意向已经不属于优先考虑的梯队了，就不聊了。整体而言个人意愿：发展>工作强度>技术>稳定>时薪（感觉都大差不差）属于比较土味的摆子，硬卷是卷不动的。大佬们走过路过不要错过