- 正确答案：内存优化需要考虑的问题包括减少内存占用、提高内存访问效率、避免内存泄漏、合理使用数据结构与对象生命周期管理、降低碎片化、利用缓存局部性、对齐内存以及在必要时采用压缩或懒加载等技术。 - 解答思路：面试中回答“内存优化考虑哪些问题”这类开放性问题，应从系统运行时的内存使用全生命周期出发，分层次地组织答案。可以从以下几个维度展开：1）程序设计层面的数据结构选择；2）运行时的对象创建与销毁（GC影响）；3）内存布局与访问模式；4）资源释放和防泄漏机制；5）特定场景下的高级优化手段。通过结构化思维展示你对内存管理的全面理解。 - 深度知识讲解： 1. **减少内存占用** - 使用更紧凑的数据类型：例如用 byte 代替 int 存储小范围数值。 - 避免冗余字段：检查类成员变量是否都必要，尤其是继承体系中的重复字段。 - 对象池技术：对于频繁创建销毁的对象（如线程、数据库连接），使用对象池复用实例，减少GC压力。示例代码（简单对象池）： ``` class ObjectPool { private Stack pool = new Stack<>(); private Supplier creator; public ObjectPool(Supplier creator) { this.creator = creator; } public T acquire() { return pool.isEmpty() ? creator.get() : pool.pop(); } public void release(T obj) { pool.push(obj); } } ``` 2. **高效的数据结构选择** - ArrayList vs LinkedList：ArrayList 内存连续，缓存友好；LinkedList 每个节点额外存储前后指针，空间开销大。 - HashMap 的负载因子与初始容量设置不当会导致频繁 rehash 或浪费空间。 - 使用位图（BitSet）表示布尔状态集合，比 boolean[] 节省大量空间（1 bit vs 8 bits per boolean）。 3. **内存访问效率与局部性原理** - 时间局部性：最近访问的数据很可能再次被访问 → 利用缓存。 - 空间局部性：访问某地址后，其附近地址也可能被访问 → 连续内存布局更优。 - 数组遍历顺序应遵循内存布局（行优先语言如Java/C应先遍历行）。反例（低效）： ``` for (int j = 0; j < cols; j++) { for (int i = 0; i < rows; i++) { matrix[i][j] = 0; // 非连续访问，缓存命中率低 } } ``` 正确做法： ``` for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { matrix[i][j] = 0; // 连续访问，缓存友好 } } ``` 4. **垃圾回收（GC）相关优化** - 尽量减少短生命周期对象的分配，避免触发频繁Minor GC。 - 避免长时间持有大对象引用，防止晋升到老年代过早引发Full GC。 - 使用弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）管理缓存，允许GC回收。示例：缓存使用 WeakHashMap ``` Map cache = new WeakHashMap<>(); // 当Key不再被强引用时，Entry可被GC自动清理 ``` 5. **内存泄漏防范** - 静态集合误持对象引用（如 static List

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