滴滴数据分析面经

一面:重SQL

1. 简历深挖(问项目的背景,方法,遇到的困难)

2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降,你应该如何分析

3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标

4. SQL熟练度

5. 两道SQL题:(max、窗口函数)

6. 平常使用什么打车软件:滴滴和高德打车的区别在哪里

二面:重思想

1. 简历深挖(涉及python)

2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别

3. AB实验了解么?干什么的?能使用到任何场景么?

4. 估算一下楼下咖啡店的销售额(费米问题)

5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划?

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