虾皮 大数据开发 二面 凉经

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

📍面试公司：虾皮Shopee🕐面试时间：2025/11/4💻面试岗位：前端开发工程师❓面试问题：1、从在校经历和实习经历简单做个自我介绍2、说一下在上家公司的工作，访问量最高的页面是什么3、讲一下需求的生命周期，，需求是谁提出的，分配给谁，怎么跟各方进行联调，最终怎么部署上线4、在CSS里面最常用的单位？rem,em有什么区别，应用场景是什么5、有做移动端和PC端的样式兼容吗6、怎么实现一个栅栏布局，左右边栏是固定的，中间是响应式的，有几种实现方式7、怎么理解flex布局，它的设计理念，了解主轴和交叉轴吗8、CSS选择器的优先级，简单描述一下计算权重的四元组，计算规则9、简单说说CSS里...

1.实习经历追问，数仓建设流程，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验?4.如何定位任务失败?有哪些原因?分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用?你是怎么使用的?6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量?数据标准你是如何制定的?8.为什么源数据存在mongoDB?9.了解agent么?大致讲-下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么?10.是否参与过模型的微调?agent的数据具体如何处理?数据增强那一块是怎么做的?手撕:拓扑排序，leetcode hot100课程表的变拊俺侄 medium难度

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