网易有道AI产品经理一面面经(k12业务)
1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 (感知哈希去除重复帧,多模态信息的关键向量提取) 2数字人在k12中的应用,举几个例子? 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent,给出基本思路(严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散) 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣(deepseek在多模态薄弱,chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明) 5在k12业务下,如果提高大模型的准确率(商业化准确率需要达到95%)
#发面经攒人品#