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门头沟学院
2026
产品经理
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1.你负责优化一个电商平台的C端用户购物车功能,用户反馈购物车加载慢且容易丢失物品。请描述你的分析和优化方案过程,2.在B端商家管理后台中,如何通过用户行为数据发现潜在痛点,并提出一个创新的产品功能来提升商家运营效率?3.描述一个你参与过的项目中,面对跨部门(如技术和设计)意见分歧时,你如何推动协作并确保项目落地?4.针对电商平台的社交分享功能(类似于拼多多的拼团),如何分析C端用户需求并设计一个新迭代方案来提升分享转化率?5.假设你发现平台数据表明用户留存率下降,如何通过主动洞察提出一个产品创新解决方案,并推动其上线?6.在B端产品中,如何设计一个库存管理系统来满足多商家需求,并通过数据分析持续优化?7.描述一个项目中,你如何与设计团队协作设计一个C端用户界面改进方案,并确保其符合用户需求?8.针对电商平台的推荐算法,如何通过用户数据分析发现问题,并提出一个创新的个性化推荐功能?9.在产品项目中,面对多个竞品功能(如淘宝的直播 vs 京东的闪购),你如何从业务视角选择并设计一个适合平台的独特卖点?10.假设你负责一个B/C端融合的项目(如商家端工具影响用户端体验),如何分析需求冲突并提出解决方案?11.描述一个你独立推动的产品迭代项目,从发现问题到落地全过程,并强调数据驱动的部分。12.在电商场景下,如何通过用户路径数据分析优化 checkout流程,并设计一个减少弃单的创新机制?
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业务场景1:AI美食推荐系统(临时饮食需求响应不足)美团某AI美食推荐系统对“临时饮食需求”响应不足,如用户突然想吃“低卡减脂餐”“适合儿童的软食”,推荐结果仍以历史偏好(如重口味川菜)为主。问题1:如何让AI美食推荐系统更精准捕捉用户的“临时饮食需求”?追问1:你会设计哪些“临时需求标签”入口(如快捷按钮、语音指令)?标签体系如何分类?追问2:临时需求与历史偏好冲突时(如平时吃辣突然要清淡),推荐权重应如何调整?追问3:如何判断用户的“临时需求”是一次性还是长期变更?依据哪些行为数据?业务场景2:AI骑手调度系统(恶劣天气+高峰订单积压)美团某AI骑手调度系统在“恶劣天气+用餐高峰”时,常出现“部分区域订单积压”“骑手抢单冲突”等问题,导致配送延迟率上升50%。问题2:如何优化AI骑手调度系统在“恶劣天气+高峰”场景下的效率?追问1:你会如何调整骑手派单优先级?需考虑哪些因素(如骑手位置、负载量、天气适应能力)?追问2:针对订单积压区域,是否需要动态调整配送费激励?调整幅度如何计算?追问3:如何让系统提前预测“恶劣天气下的订单峰值”?需纳入哪些预测因子?业务场景3:AI生鲜质量检测系统(肉类新鲜度判断不准)美团某AI生鲜质量检测系统(通过拍照识别)对“肉类新鲜度”判断准确率低,常将“轻微变质肉”误判为合格,导致用户投诉。问题3:如何提升AI生鲜质量检测系统对“肉类新鲜度”的判断准确率?追问1:你会让模型重点识别肉类的哪些新鲜度特征(如色泽、纹理、脂肪分布)?如何获取标准样本?追问2:检测时是否需要结合“环境因素”(如拍摄光线、角度)进行校正?如何实现?追问3:当检测结果存疑时,应如何提示用户和商家(如建议“进一步检测”“谨慎购买”)?
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