MiniMax的面试真题

以下是MiniMax公司最近几年的部分面试题,八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。

计算机网络题目

  1. 列举并介绍了解的HTTP状态码 (2025年)
  2. 说明HTTP的请求方式,以及HTTP与HTTPS的区别 (2025年)
  3. 在什么场景下会选择WebSocket,同样的场景如果不用WebSocket如何实现这种效果 (2023年)
  4. 服务器获取query后的具体内容是什么,请详细讲解 (2024年)
  5. 请讲述HTTP 2.0的新特性 (2024年)

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数据结构和算法题目

  1. ZSet的底层数据结构是什么,查询一个数的时间复杂度是多少,范围查找的复杂度是多少? (2024年)
  2. 本地缓存如何防止缓存穿透 (2025年)
  3. 请简述数据清洗流程 (2023年)
  4. 请阐述编辑距离问题的解题思路 (2022年)
  5. 给定一个m * n的矩阵,按对角线遍历并输出矩阵元素 (2025年)

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Redis题目

  1. 磁盘存储的性能是否会有影响 (2025年)
  2. Redis的哈希扩容和Java的哈希映射(HashMap)扩容有什么区别 (2025年)
  3. 在都是 log 复杂度的情况下,为什么 Redis 用跳表而不是二叉树 (2025年)
  4. Redis主要使用的数据类型有哪些,在项目里是如何设计的,Sorted Set主要用在什么场景,并发量多大 (2024年)
  5. 所写的增强版redis,增强体现在哪些方面,需说明大概架构并对比redis (2025年)

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系统架构题目

  1. 并发处理逻辑是什么样的 (2025年)
  2. 如果不使用现成的框架,自己编写一个 Web Server 框架需要做什么 (2024年)
  3. 假设高热数据突然过期,如何预防这种情况,例如某一秒有一两万个 QPS (2023年)
  4. 请介绍自己的分布式存储项目 (2025年)
  5. 原本有 100 台机器,扩充到 150 台,新起的 50 台机器没有 local CACHE,当有请求打到这些机器上时,如何避免直接怼到后面的中间件,使情况更柔和 (2023年)

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JavaScript题目

  1. eval和new Function的this指向问题是什么? (2024年)
  2. 简述深拷贝和浅拷贝,当出现循环引用时如何解决 (2022年)
  3. Intersection Observer有哪些应用,如判断元素是否在可视区内和懒加载 (2024年)
  4. 如何实现元素的拖拽,例如将A元素拖到B元素上面 (2024年)
  5. 移动端键盘事件是否存在兼容性问题及如何解决 (2024年)

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React题目

  1. 请解释React合成事件的概念,以及它如何作为一个跨浏览器的事件处理系统,不直接绑定在元素上以提高性能和一致性 (2024年)
  2. 请列举 React 的性能优化方法 (2025年)
  3. 简述React组件之间的通信方式 (2024年)
  4. 请说明 useState 和 useRef 的区别 (2025年)
  5. 阐述 Redux 的原理和使用方法 (2024年)

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前端工程化题目

  1. 说明Vite生产环境和开发环境的不同 (2024年)
  2. 描述 Webpack 的使用流程 (2024年)
  3. 简述Vite的分包原理、分包方法以及除开箱即用外的使用方式 (2024年)
  4. 函数式组件有什么优势 (2024年)
  5. React 和 Vue 的主要差别是什么 (2024年)

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微服务题目

  1. 本质上前后镜像是否就是执行事务前后的表状态,是否可以理解为一个快照并通过快照做后面的二阶段 (2025年)
  2. AT模式是如何判断需要回滚还是提交的,需说明前后镜像以及前后镜像的生成方式 (2025年)
  3. at的快照或者saga的状态机定义是否存在当前实例上,at和saga有什么区别 (2025年)
  4. 请举个例子,从sql parser到读镜像数据记录log的完整过程,简单说明什么是前后镜像 (2025年)
  5. 系统出现网络分区等问题,回滚时访问不通一些节点,导致数据不一致的情况,有什么解决办法 (2025年)

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消息队列题目

  1. 项目中为什么使用 Kafka,具体哪些业务适合使用 Kafka,直接同步做数据迁移是否可行? (2023年)
  2. 简述RocketMQ延迟消息的原理 (2025年)
  3. 请说说RocketMQ的事务消息 (2025年)
  4. Kafka如何实现广播功能 (2025年)
  5. Kafka如何保证生产者端不重复和不丢失数据 (2024年)

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Web前端开发题目

  1. 在项目中使用时,Vue和React有什么区别 (2025年)
  2. 如何制作图标组件 (2024年)
  3. 比较重绘和回流的区别,并说明如何减少回流 (2024年)
  4. 如何防止页面的渲染元素被修改,除了使用Mutation监听DOM元素变化,文件指纹是如何实现的 (2024年)
  5. 请描述在浏览器中输入URL地址到页面展示的整个过程 (2025年)

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项目经验题目

  1. 介绍一下你的实习工作 (2025年)
  2. 请介绍你简历上的项目,以及项目中的难点和做得好的地方 (2025年)
  3. 讲述项目中遇到的比较有挑战性的问题,说明解决方法,并探讨是否有更好的解决方案 (2025年)
  4. 分别列举在 B 端和 C 端做过的项目 (2024年)
  5. 请介绍一下你的实习经历,并分享在实习中印象深刻的测试项目 (2024年)

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人工智能题目

  1. 手写实现逻辑回归(lr) (2024年)
  2. 如何评估多模态模型的输出质量 (2025年)
  3. Feed 流首刷,服务端下发内容列表 items,每条内容包含文字和推荐系统的预测分,客户端从列表中选择内容展示,不要求内容卡片完整展示,最后一个卡片可能部分展示,贡献分数为 prediction * (展示高度/卡片总高度),实现函数 getMaxPrediction2 计算首屏最高分 (2024年)
  4. 使用numpy实现多层MLP的前向和反向传播 (2024年)
  5. 请阐述检索增强生成(RAG)的流程 (2025年)

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一共四面,进度挺快,希望能开高一点timeline:10.20 一面 50min10.22 二面 40min10.28 hr面 50min 秒过约10.30主管面但是因为种种原因一直改时间到11月11.11 主管面 50min一面:简历拷打20min,主要是实习业务和微前端框架,然后是八股:react hooks,有哪些,怎么用,useEffect和useEvent区别,useMemo和react.memo区别,为什么不能在条件里用浏览器css和js和dom的解析具体过程,谁先谁后表格缓存怎么做,首屏加载怎么监控的,虚拟表格实现原理,怎么做表格选型的平时怎么使用ai,有哪些心得怎么看待ai手撕忘了,应该不是特别难的不然我会记得p.s 面试官好有礼貌,唯一一个称呼为您的,答错了会有正确解答二面:1.受到ddos攻击后有哪些应对方案2.前端安全用过哪些3.webpack配置过什么,有用过什么插件4.树摇原理5.react和vue区别6.为什么要微前端改造7.微前端隔离的原理,快照和proxy的优缺点8.服务器部署原理,回滚原理这个的手撕也忘了,没印象就是不太难三面hr面:hr挺好的,没有压力1.个人经历询问2.为什么跑路了实习3.觉得最有成就感的事情4.有没有主导过项目5.三个词语形容自己 为什么这么说6.现在最想提升的方面7.为什么选AI初创不选大厂8.对AI的看法四面主管面:拖了好久才来面,还以为不想要我了一眼看出来是字节出来的,之前的同事都是这种高效礼貌的1.讲讲你实习的优化的具体2.有没有什么沟通协作的经历3.形容自己有xxx的原因4.除了想要提升技术还有什么软素质想要提升5.其他offer 意向城市6.反问业务,是根据base地和个人倾向决定=MiniMax 26-27届内推!!!【公司简介】MiniMax是全球领先的通用人工智能科技公司,自研多模态大模型包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0等,产品包括MiniMax Agent、海螺AI、星野等,覆盖200多个国家和地区。✅ 行业顶尖薪资+免费三餐✅ 近距离接触AI前沿技术✅ 大佬带飞+快速成长通道📮 投递直达:https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/s/asR1WdbhB4c【内推码】MJMNS4C(简历筛选加速,面试流程加快!流程有问题欢迎咨询!)
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1. 自我介绍2. 上一段实习主要做了哪些业务?3. Agent Benchmark方面主要是针对通用Agent还是垂类agent?4. 请说一下在benchmark开发过程中,印象比较深得是哪一个benchmark,背景是啥,难点有哪些,学到了什么?5. 如果需要你做一个多模态的agent benchmark框架,你会如何实现?6. Python中哪些类型是不可变类型?7.python中的进程和线程有什么区别?8. 用过装饰器,迭代器,生成器嘛,讲一下9. OSI模型结构10. TCP/IP在哪一层11. TCP/UDP有什么区别?12. 代码题:  Z字形排列 leetcode中等难度题13. 反问14. 还有几个问题我忘记了。。。。体验:1. 网络不太好所以体验可能不是很好2. 回答不太好的地方:1. 生成器 迭代器 装饰器,我说的不是很细致 ,重点说了装饰器,另外两个一笔带过了就,当然也只是AI辅助下用过2. OSI模型结构,自下而上回答的,中间有顺序说反了3. TCP/IP回答是在传输层,应该分开答的,TCP传输层IP网络层,当时只回答了传输层。。。3. 代码题:只有一两个测试数据,难度leetcode中等题目,网络不太好线上IDE加载不出来,随便说了说思路,但是这题之前看leetcode没刷到过,第一次看有点懵逼找了半天Z形。。。。总结:1. 基础知识八股文要背的呀,之前从来没背过,虽然很多知识看一遍就能记起来,但是还是要多少看一下的2. 最近几次面试感觉比较喜欢考中等难度的这种非算法题,是让你找规律的这种题,不像著名的滑动窗口或者动态规划这一类的,感觉这种题找规律或者说去拼很花时间3. 整体还好吧,上次实习时间过去比较久了而且当时没有在自己电脑写实习记录导致很多细节都忘记了,回答的比较笼统,所以再实习还是做好记录吧
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