华子秋招那些事

宣讲时，说有六轮面试，三轮技术面，二轮hr面，一轮ceo面。但是实际三轮技术面合成一个，三个面试官一起面，二轮hr面也合成一个了，有ceo面的很少。 技术面：自我介绍，然后挑一个项目，然后围绕项目问，可以用笔纸画一些逻辑框图，频谱等。问项目时，穿插问一些基础：一个单边带的iq数据频谱，绘制它的实部频谱和虚部频谱iq失衡的原因，影响，解决方法直流偏置产生的原因，解决方法ofdm循环前缀cp，帧结构经典跨时钟处理reg2reg时序分析c++的三大特性 hr面：自我介绍（无项目），期望薪资，工作意向地，使用ai工具的频率和用处，芯原的文化，空中宣讲里印象深刻的内容，芯原的商业模式。然后英语问个问题，...

开个贴记录下秋招timeline，面经的话出结果再写bg本博双9（同济本，上交直博） 学的基础数学，对找工作基本没啥帮助，纯半路出家，人才计划碰瓷不了一点，有算法岗offer就是成功两段风控实习：京东-风控算法开放，腾讯-数据中台风控数据挖掘算法（暑期实习）获奖情况：数竞省一省二国二，SAS数据分析国一，本科生国奖。简单来说和算法岗半毛钱关系没有，感觉只有总监面和HR面的时候会对这些校园经历感兴趣，据说校招谈薪的时候也会加分不知真假回首这一年的转码经历，感觉最痛苦的时候还是找第一段日常实习的时候，无实习非科班无项目投了20家只有1京东给了面试，还好过了鹅的转正的话答辩完第二天ld找我1-1的时候说没问题，算是第一个offer吧，base只有深圳or北京，组里90%的人在深圳，实习也在深圳，不过我心里挺想继续留上海的，毕竟都来沪8年了上周离职回学校全力秋招了（其实是摸鱼，有面试就面一下）目前投了京东，百度，蚂蚁，快手，美团，华为，主要是风控或者反作弊有关的数据挖掘算法岗（真的难找，基本只有大厂才有这种岗位选择不多）在简历筛选的：快手，部门筛了三周还在筛过了筛选但还没发笔试的：华为，今天HR问我有没有空参加上海的线下交流会，我反问HR为什么不发测评和机考，说是还没开始排期，问了在华子的同学说华为就是很晚才开始秋招，误会解除发笔试还没做的：美团，和京东冲突了，先做的老东家京东的约一面：9.3 百度提前批（无笔试） 一面过，9.5 蚂蚁 一面还没出结果， 9.9 京东 还没面约二面：9.8 百度提前批 二面还没出结果9.9更新：蚂蚁一面挂，组里主要做cv和nlp的，面试的时候就感到不匹配了换个数据挖掘的岗再投华为发机考和测评 9.10快手约面 选了9.119.10 更新：京东约二面 9.12华为笔试A了前两道，第三道太复杂了直接投降交卷了9.11 更新：快手一面，面试官是个说话很温柔的小姐姐，但是感冒有点严重一直在咳嗽打喷嚏从问的问题来看确实是在一线做风控业务的，很懂风控项目的痛点，算是目前挖我项目最深的一次面试。不过这个项目从头到尾都是我一个人做的，所以所有可能的问题和细节在腾子转正答辩的时候就都思考过了，强度没有当时转正答辩被40分钟问10个问题大我多希望每个面试官都深挖我的项目啊，可惜大部分面试官基本就是听一下大概思路就过了9.11 再更：快手秒挂，看起来完全是刷kpi来了9.12 更新：京东面试时间看错了，是9.15下周一。又投了虾皮，小红书和网易云音乐看起来还match的岗位，9.13美团笔试，9.14小红书笔试冲冲冲9.15 更新：京东二面，9.16虾皮笔试9.16 更新：虾皮笔试，感觉还挺简单，说个小插曲，由于笔试手机静音有个北京的电话给我打了两遍，我以为是百度约3面，打回去第一句话就问是百度HR吗对面说是京东HR聊了下线下HR面的意向地点，选了上海，不过官网还是二面中状态。  小红书约面 9.18继续战斗目前面试遇到的手撕如下Python1. 接雨水（听说过没做过，但是撕出来了）2. 给定集合元素输出所有的非空子集，使用递归以外的方法（先实现了下递归，后面说了下二进制生成子集的思路，虽然我一开始就是这么想的，就是用一个等长的二进制串表示某个元素是否被选取到集合里，因为项目里有用到类似的表示方式，但是我完全不会位运算的东西感觉处理起来好麻烦，面试官说这是利用位掩码做的，又学到了）3. 零钱找零的所有不同的方案数（感觉比找最少需要的零钱数量难好多，撕出来了）4. lc56合并区间（做过，5分钟秒了）SQL1. 表id，ip，查找关联ip最多的10个id（送分题）2. 表id，日期，新用户label，求给定时间窗口内的新用户次日留存率（没写过，写了15分钟勉强战胜）

我现在就在摸鱼写牛客！！！上班摸鱼其实很常见。很多人表面上看起来在认真工作，其实心思早就飘走了。最典型的就是拿起手机刷一刷新闻、逛逛短视频，或者打开聊天软件回几句消息。还有的人打开电脑，一边敲着键盘假装在写代码或处理文档，实际上只是随便点几下，眼神却已经神游天外。摸鱼的本质，就是身体在工位上，思想却不在工作上。看似忙碌，其实什么产出也没有。

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