小红书后端一面

1.自我介绍

2.实习:缓存怎么设计的?库存扣减的逻辑具体是怎么样的?用lua脚本怎么实现的?lua脚本怎么保证原子性的?并发情况下的状态变更会出现问题吗?

3.消息队列可靠性怎么实现的?

4.介绍一下redis的集群模式(主从+哨兵)

5.集群模式下的hash槽是怎么分配的?扩展之后呢?

6.说一下哈希环相关的知识?

7.说一下@service注解的具体原理?

8.spring事务的实现方式?失效场景?如果是标注在类的静态方法上呢?

9.缓存击穿、穿透、雪崩?对应的解决方案?

10.场景:有一个本地缓存+Redis+MySQL的三层架构,你怎么设计数据更新时的逻辑?需要注意的点有哪些?有考虑过使用本地缓存自己的一些更新机制吗?多实例下的本地缓存,怎么保证每个实例都能触发更新?

11.利用消息队列的广播机制,怎么让多个消费者能消费到同一条消息?

12.详细说说kafka的广播模式的底层原理

13.本地缓存caffeine的缓存更新机制和过期策略了解吗?

14.手撕1+追问:线程安全的单例模式(双重校验锁、instance用什么字段修饰、synchronized底层原理)

15.手撕2:判断一个链表是否成环

全部评论
同学,瞅瞅我司,医疗独角兽,校招刚开,名额有限,先到先得,我的主页最新动态,绿灯直达,免笔试~
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发布于 09-17 08:22 广东
我刷的第一道题就是判断一个链表是否成环
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发布于 09-15 14:33 陕西
什么部门啊佬
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发布于 09-16 10:06 北京

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09-17 18:41
门头沟学院 Java
📍面试公司:小红书🕐面试时间:9.11 三天后挂💻面试岗位:后端开发❓面试问题:1.自我介绍2.实习拷打7.场景题:直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数(观众进入/离开直播间时需要实时更新),并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下(如热门主播直播间同时在线100万人(高点直播间进房QPS=15W,离房QPS=5W),同时在线直播间10W)保证数据准确性和性能。设计思路。8.你说使用AtomicLong去进行加减,本实例的数据加减完之后存放在哪里?9.这样子的话单机的话应该是没什么问题的,如果是分布式场景多台机器应该怎么办呢?10.你说引入消息队列,这是在哪一个环节进行的?是用户进房/离房的时候发消息吗?11.用Redis的话你说用哈希去存,哈希存的是什么东西?12.假设你说的没问题,现在同时有10万个直播间,你用一个Redis的哈希结构来存,会不会有问题?用什么方法可以解决这个问题呢?13.在你的实习过程中,用户的权限应该也是落到Redis上的,是把所有用户都放到一个Redis的哈希结构吗?当时是怎么弄的?14.你说要把直播间做一个分片,根据直播间ID去做分片再落到不同的Redis,那为什么不直接把直播间ID作为Key呢?15.用Redis的哈希结构意义是什么?16.你说通过ID哈希取模再分片的方式,如果开始每一片的Redis key存了1000个用户ID,后期用户增多到100万,扩容怎么做呢?重新物理哈希吗?17.一个用户存一个Key的方式可行吗?18.针对10个分片,每个分片上1万个直播间,会不会存在什么性能问题?19.对redis集群有什么影响?20.如果有过载的情况,我们要怎么处理?21.手撕:跳跃游戏
查看17道真题和解析
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08-27 16:55
门头沟学院 C++
面完了xhs的一面,感觉答的还可以,求过求过
Morpheus_:羡慕xhs大佬 可以分享一下面经吗
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