美团数开真的稀缺吗？

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

1h20min1. 自我介绍2. 深挖项目3. 项目难点4. 问了两段实习经历都在做什么5. 两道sql 次日留存和topN （这里有个坑，没有指定是哪一天，害我改了5-10min）6. ai coding  从prompt的设计，到可视化展示7. 能不能提前来实习反问：1. 对应届生的性格能力和技术栈的要求2. 本次面试中我有没有什么需要改进的地方3. 业务有哪些？ 这里面试官讲了很多，我表示非常认可9.11更新：9.5面试，9.11早上八点多回人才库了，感觉寄了9.11晚上更新，又回去了，等结果9.16更新：已oc，更新下时间线timeline：9.3 一面9.3一面后1h约二面9.5二面9.11 早上八点左右回人才库9.11 下午被捞回面试9.16 oc

自我介绍重点介绍实习工作，自认为有价值的事情和难点针对实习工作深挖（聊了半小时聊到数仓分层，作业优化经历，需求开展流程实时相关的工作内容，是否有相关学习经历场景题：和外卖相关的一些主题表给建模思路分析相关的问题：某个指标下降如何分析八股基本没问，大部分在聊实习经历的时候像数据倾斜，hive优化这些有聊到两道sql题，一道和排名相关的窗口函数题，一道自连接趣味题：没思路反问全程1小时

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。