科大讯飞产品二面

在🦐入职2个多月啦，整体体验下来非常不错！适合追求wlb 的宝子冲。 1️⃣ 工作强度： ▫️早9点半晚7，有弹性；午休12点半～2点，会关灯睡觉💤晚上7点后基本不会有工作消息！周末也不会有工作消息！ ▫️实习生无工时要求，正职工时要求8h。 2️⃣工作氛围： ▫️我接触到的同事都非常友好，大部分都有出国留学的经历； ▫️平时工作交流会夹杂一些英文单词，工作文档要用全英文写，有公务出国出差的机会； ▫️接触到的同事工作专业能力都很强，感受下来不输鹅厂和节子。 3️⃣ 福利： ▫️带全薪假期：年假+病假共30天，可以说是大厂里的天花板了…太厚道了🦐，关键是请假非常free，不会有任何请假羞...

双非本211硕，无实习经历，打算三四月份投后端开发的暑期实习，有些问题问问各位牛佬们-佬们帮看一下简历还需要怎么改，有必要写专业技能之类的吗，再写的话简历就两页了，我打算有实习经历之后再写到两页-简历中的项目都是研究生期间做的，第一个是横向已上线，第二个在星球学的，第三个是小论文相关的，还需要再加点和agent相关的吗-目前八股进度几乎为0，过完年就三月份了，只看一个月的八股来得及吗-平时写算法题都是用的C++，如果面Java后端的话面试手撕会强制用Java吗-中大厂后端的暑期实习面试强度大吗

感觉自己没什么竞争力，项目和实习也都很常规，不知道怎么改了，求佬们帮忙提提建议

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...