字节电商行业运营面经

1、自我介绍2、你在某一段实习中遇到的最大的困难是什么3、你觉得在某个项目中遇到的最大的挑战是什么4、跨部门沟通中遇到不同意见怎么处理的5、觉得运营岗中数据能帮助你看清哪些问题6、如果让你评估某一个赛道的行业机会，你会从哪些方面做数据分析7、如果让你负责一个具体的品类，比如奶茶，你重点会关注哪些数据8、反问环节

一面 1.简历项目介绍2.如何做attention，为什么attention要除以根号dk?3.讲讲你对Embedding了解多少？4.对推荐系统都有哪些了解？常用技术点有哪些？5.从从ROC到AUC、再到GAUC，它们分别是什么，有什么区别？6.为什么Transformer选用LayerNorm而不是BatchNorm？7.如何进行模型的在线训练，和离线训练有什么区别？8.项目中涉及的模型是如何进行输出的，是否涉及在线预估？9.介绍多路召回策略。10.交叉熵怎么理解？11.算法题：三数之和

1、自我介绍2、为什么想做产品运营3、两种方向：做数据和产品方向，这两种你更倾向哪种？4、详细介绍下简历中的XX项目是什么项目？你是怎么做的？5、又往下挖了下刚刚的项目6、为什么做这段实习？7、关于最近的这段实习又往下深挖了下8、关于之前参加的竞赛，内容是什么？你做了什么？团队分工是怎么出来的？这个过程中你负责哪个方向？是主动提出来的还是讨论出来的？9、你对自己实习期的成长有什么样的期望呢？10、你在实习期有没有遇到什么有挑战的事情？、11、反问环节

沟通几百家都没几家要简历