大疆让我进面吧

我把所有原问题列出来了好多都不会回答一个问题就会追问一堆问题吓哭了能听到我说话吗？先简单自我介绍一下。（经历问题不列了，参考价值不大）还有几个任务？还有别的什么？你们上位机是怎么连的呀？这几个任务之间数据怎么分发？写了之后会通知其他任务读吗？都是定时写定时读是吧？读不到就算了，是这个意思是吗？你相当于同时同一时间只存一个数据在那儿是吗？你这个互斥量怎么保护？你读和写之间怎么做保护的？这几个任务有优先级吗？优先级一样吗？谁的优先级最高？读和写不存在并发吗？这里面有用一些额外的东西吗？有用别的操作系统吗？有用别的技术吗？Linux平时用吗？QT这个也做过是吧？能讲一下对进程和线程的理解吗？怎么理解...

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...