过来人建议，应届生求职选行业应该关注哪些方面？

其实挺早就想整理一下这些想法。最近在校招期遇到不少学弟学妹来问，方向怎么选、游戏行业未来怎么看。

迷茫的最优解是走一步看一步，关键是要走起来。那时我也纠结过平台和实际成长，现在回头看，选了巨人网络，在游戏行业不是最激进的，但我个人而言，确实提供了一些珍贵的成长土壤。

聊这些，而是纯粹作为一个过来人，把在这里经历的、感受到的一些东西分享给大家，多给大家提供一个观察的样本。

游戏行业中的巨人

巨人网络一直把自己定位成“原创IP全球化开拓者”，踏踏实实打造原创故事和角色。比如《征途》系列，是靠核心团队一点点打磨起来的，现在已经走出国门了，在全球市场也能站稳脚跟。做游戏，市场口味变得快，但我个人觉得，能真正拥有几个自己原创的世界级IP，这个方向本身是有长期生命力的，虽然挑战也确实也不小。

我为什么选巨人

首先，因为我很热爱游戏，从小就热爱。毕业就投了很多游戏公司，其实拿到了不少游戏公司的offer。（凡尔赛一下选择巨人的原因）其实很幸运，当时是巨人的手游中心总监去我们地区做的面试，在面试过程中沟通了解到，我来巨人入职的话，将会从事一款 MMO 手游，当时手游还不是那么成熟，我觉得手游大有可为，我一定要做手游MMO，就选择了巨人。后来看，做这个决定一点不后悔。我想说选择公司重要，选项目更重要。选项目一定是要遵循内心，要做你喜欢的。

游戏的未来在哪

巨人算是个技术实力派 ，而规模上不是那种巨无霸，有点“小而美”的意思，尤其是在技术投入上挺聚焦的。我也是一个科技爱好者，希望在内容领域，我们的游戏可以寻找AI 加游戏的探索方向。而且近几年，AI是谁也躲不开的，而且游戏可能是 AI最好的一个试验田，不会像落地到我们日常生活中那么困难。巨人也不例外，可以说是提升到了公司战略高度 。巨人2022年底就成立了AI实验室，可以说是 all in AI了 ，方向也铺得比较开：文本、视觉、语音都在搞。

公司内部成立了专门的AI实验室，在做一些有意思的事，比如训练我们自己研发的GiantGPT ，就是大家都可能听过名字的那个，也是游戏行业里最早完成备案的大模型之一。

算法工程方向的同学，一直在攻坚大模型问题，终于在今年的暑期档成功上线了游戏，这个游戏玩法就叫做 “AI 残局挑战”，在《太空杀》手游中推出的玩法，可能大家都有听说，最近很火的。上线之后在某个短视频平台的搜索量一下就飙升，打破了平时一倍以上的搜索指数。

分享一个巨人大dau游戏《球球大作战》，证明了巨人也能做出非传统的爆款。《球球》需要极低的延迟、高效的实时同步（大量小球移动、分裂、吞噬），这对网络库、同步协议、服务器性能优化提出了极高要求。所以要计极低门槛、强社交传播性的玩法，引爆dau，面对海量、设备差异巨大的移动用户，我们要给玩家做到流畅的体验，同学们都积累了深厚的移动端优化经验。

再说一个巨人最近的热门游戏《超自然行动组》，近期一度霸占ios游戏免费榜前五位置，最高达到第二。我们用到了自研的 ​​Molly Agent 多智能体框架​​和 ​​GiantGPT​​，游戏中的超自然生物、神秘线人、甚至敌对组织成员，​​不再是脚本驱动的木偶​​。他们能根据玩家的行动、选择、甚至对话内容，​​动态调整行为、提供线索（或误导）、推动分支剧情​​。玩家的每一次调查都可能引发连锁反应。

我们训练它的方式是把 AI NPC 当成一个真人去训练，所以说玩家的某一句话，其他真人玩家的某一句话，可以影响到其他的多智能体NPC。

现在做的不仅是让NPC说话更聪明，更是在探索怎么让游戏里的世界更智能、更能根据玩家的行为去学习和演化。游戏里的角色能更自然地和你互动、甚至和你一起创造故事线，这潜力很大。

巨人工作中AI的运用

AI就真的无所不在了，巨人有魔镜一站式 AI 绘画云平台，支持团队协作、大幅度提升出图效率。还有百灵语音生成平台，提升我们语音课程相关的能力。还有一个 Soundmagic ，是一个音效管理制作平台，能够在一秒内完成百万级的一个音频检索。AI全方位地去覆盖公司，包括策划、程序或者运营各种各样的一些工作。

但是对我来说，AI不是取代我们，是成为我们的新工具和新挑战。

从发展的眼光看，巨人把AI项目的赌注押得挺大，是在尝试重新定义一些游戏的可能性，比如更智能、更动态、玩家参与度更深的世界构建。如果继续在原创IP的基础上，把这些探索做成差异化体验，前景是值得期待的。

说到这就引到了我想重点和学弟学妹们聊的部分，也是我真心觉得巨人可能对你们有吸引力的地方。

在巨人搞技术不一样在哪

大家是认真搞创意的，内部对好的玩法点子真的很渴求。流程上的创意提案通道是比较顺畅的。提出的想法，有比较清晰的路径去被评估。点子被认为靠谱，就会进入灰度测试，让玩家去验证。这比在大厂里想法石沉大海的体验就好很多。

巨人相比一些大厂有所不同。一些大厂可能就分一个小组给你，你去探索探索。或者是大家赛马，谁做得好，就让谁去做。但在我们这里是真的会挖掘学生身上值得培养的地方，会给应届生更多的机会，能够快速上手去作为一个 owner 去负责一块比较重要的业务，成长速度会比一线的厂商会更快一点。了解到算法的同学会有担心，比方来公司之后会不会是只做业务、调一调接口这样的工作。我们是不会只做一些基础算法的研究，在AI 实验室没有这样担心。当某些研究成熟之后，我们会把这些东西落地到具体的产品上，不会是为了做 AI 而去做AI、去调一些接口打杂的。有的同学可能还想去发论文，去做一些最前沿的研究，我们这里也是支持的，能让大家一直跟在 AI 的最前沿的部分。

在正式入职之后，前期培训的带教是对员工有一定了解的，巨人会针对这个同学的特点，为他选一个公司内实际要上、相对简单的一个项目，让他体会从数据到模型到最终上线的一个全流程，能够掌握项目的完整环节。

再相比一些风险比较高的创业公司，这里有相对稳定的现金流做支撑。主要得益于成熟的业务，意味着公司和团队对探索性项目、技术攻关的耐心会相对多一些。不用担心公司动不动就把项目砍掉、下个月会不会断粮的问题。当然，该有的工作压力和竞争肯定也是有的，但焦虑的维度不太一样，我们整体的压力只会在项目落地上，其他方面就尽可以放心啦。

对游戏技术、特别是现在重点的AI，或者IP打造本身有热情的同学，巨人会集中资源投入下去的，不用分心去搞太多花里胡哨但意义不明的边缘项目，专注力和资源匹配度会高一些。

早年我也想过，去大平台刷简历会更好。但现在想想，找准自己的技术点深挖，有挑战，没那么fancy的名气，但换来的是空间是成长和创造。人生不也这样吗，少点浮躁，反而能走远。对游戏开发真有热情，不妨多关注巨人网络，不完美，但值得了解一下。