985本TOP2 AI 硕，代码能力弱想快速达标大厂算法、开发岗，求明确学习路线！

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，985本TOP2 AI 硕，代码能力弱想快速达标大厂算法、开发岗，求明确学习路线！

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

1.基本背景：985本top2硕本科物理系读研转的Ai方向，考研考的408，目前研1。

2.自身情况：自己本科期间代码书写比较少，代码能力比较弱，使用的语言就是Python，和很基础的C++。目前有一篇A类会议论文在投，我自己平时无论是论文的代码调试和还是导师横向项目的代码书写都很依赖Ai。我有一段大厂实习的经历，从事的是大模型后端的应用开发，感觉自己代码能力还是太薄弱了，所以很焦虑，想要快速对齐大厂实际应用场景/项目需要具备的代码能力，但目前互联网上相关的学习路径纷繁复杂，所以想了解有没有一个比较清晰的学习路径：比如需要学习什么额外的语言？等等。

3.目标：想要毕业去大厂从事算法/与大模型相关的后端开发的方向。

4.需求：希望自己可以快速对齐大厂实际算法/开发岗需要具备的能力，有无一个比较清晰的学习路线？比如需要学习额外的编程语言或者需要leetcode刷题刷到出么程度、等等。

Yt回答：

首先作为一个985本top2硕，这个基本上是你不想去大厂都能够去大厂，清北的高校基本在国内的认可度就是你不去企业都会找你。本科学的物理，后面读研转的AI，考研考的408，目前研一。这个背景基本上是有大厂，不管你代码弱或者强都无所谓，代码强会更好，代码弱我认为凭着你学习能力依旧可以赶得上。因为这种开发它是一种很实践，实践是什么意思？就是你需要遇到问题，你再考虑你怎么干，把这个问题搞定，有一需求给你，需求你也可以等同为一种问题，就是有一需求存在，你也需要通过你的技术手段去解决这个需求的问题，这样一种姿势往前走，你会发现你这种姿势你是很快可以适应的。

至于后面所提到的，目前有一段大厂的实习，从事的是大模型后端的应用开发，感觉自己代码能力还是太弱，所以很焦虑。作为这样一个背景选择Java Python这种业务语言呢，它多多少少有点暴殄天物。你肯定是可以做点有门槛的，从事算法也是有机会的。后面说的毕业想去一个从事算法与大模型的后端开发方向。从你之前实习你就看到大模型的应用，基本都是用的业务语言，包括像Python或者go、Java这种语言，应该大概情况你用的就是Python，这种业务开发的话是这样的。那从事算法，像这种偏向底层相关的这种方向，可能也会用Python和C/C++。其实目前我认为你不是说哪个方向的问题，而是怎么去提升自己的编码能力，能够去解决一些具体问题，然后通过自己的代码去实现一些东西。

现在希望自己可以对齐大厂的算法岗位/开发岗位必须具备的能力，有无清晰的学习路线，或者比如说学习额外的编程语言以及需要刷力扣刷到什么程度等等。这里我跟你讲，从目前我认为这个背景如果去做业务开发，真的多多少少还是有点暴殄天物的，就是你比如去从事Java go Python这种业务开发，不是说你不能做，你肯定能做，不是说你不能去大厂，肯定也能去大厂。而是我认为你应该去挑选一些更加具备有门槛的方向，包括AI的算法，我认为你更加可以体现，比如像这种高性能计算这种相关的更加合适一点。在这里我认为更加首推你的选择的就是C/C++语言，这样它会更加合适一点。为什么呢？因为你比如像这种高性能计算，比如像CUDA也好，那这个它用的就是C/C++，你比如后面做的存储相关的，它就会是C/C++相关的。不用去考虑一定选择一门业务语言开发，我在这里给你推荐如果提升编码的能力，提升计算机的素养，选择在Linux上面用C/C++。因为你本科是物理系的，你对计算机的体系结构这一块应该是比较薄弱的，这层不单只是代码本身，同样我还是给你推荐在Linux上面用C/C++去做两个项目出来，你自然而然你的代码能力很容易提升的。至于后面找什么，那就看你想要什么了，这个背景就是你想要什么，基本都是可以的，好吧。

总结：

1. 学历优势明显：985本+Top2硕，大厂随便挑，代码弱点也能进。
2. 当前问题：代码能力不足：依赖AI写代码，缺乏工程落地能力。方向选择：做Java/Python业务开发太浪费，建议冲有门槛的方向（如高性能计算/CUDA）。
3. 学习建议：主攻C++：补Linux系统编程（内存管理/多线程/网络）。做硬核项目：用C++写分布式训练框架（结合AI背景）。或做高性能计算优化（如CUDA加速算法）。

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