网易互娱面经——文末内推

1⃣一面时间:9.12  时长:1h code:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股 1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)

2.训练/微调一个LLM的流程?

3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)

4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?

5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到

2⃣二面时间:9.14  时长:1h 八股 1.写一下 attention 公式(代码实现了下)

2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗

3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?

4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?

5.attention计算时还有哪些scale处理?

6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?

7.解释数值上溢、下溢问题

8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt

9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?

10.讲一下deepspeed

11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?

12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?

反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?

💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。

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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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