我想做个针对互联网方向的AI笔试、面试助手

友友们求助😭😭😭😭  

真实实习体验纯手码莫抄袭1.首先就是上下班不打卡 很人性化！但实习生的刷卡过闸时间上级都是看得到的噢 最好不要太晚到 我一般是10点到10:30之间到工位。 2. 食堂真的很好吃，肉眼可见地圆了。每天中午十几个档口简直选择困难症地狱。 3. 同事们都非常nice，因为是全组唯一一个实习生/女生，大家都非常照顾我！而且mt还会各种请吃的喝的～ 4. 加班情况还是有的，不过8点之前我们部门几乎很少撤退的，之前运动完9点多回来加班发现还没人走大家真的非常努力。 5.逐渐深入项目之后会遇到一些棘手的情况！mentor比较喜欢主动提问的实习生，不会的想不出来解决办法最好不要绕来绕去浪费时间。可以多看看m...

这种重写注意力机制的 forward 代码完全看不懂怎么着手去理解看论文已经知道了它的原理，计算公式，改动的项他这里只实现了两种模型的，如果想去适配qwen模型，从何下手开头注释里写了依赖了两个项目        https://github.com/microsoft/KBLaM/blob/main/src/kblam/models/llama3_model.py

这个帖子从大疆面试之后复盘想到的，之前面试有提到如何进一步优化我拓扑优化后的零件，就现场分析解答(应该是当时答错了)，没有工具没有软件没有草稿纸，所以想着还是多沉淀项目和案例，写了一个例子可以和大伙一块讨论，如何丰富自己的经验和知识，做到一眼就能优化这个零件。此帖子仅供参考，还是和各位大佬交流为主，我会一直去总结这些点，后面如果反馈比较好就多写一些碳纤维板材受到F1，F2两个力的压力，绿色三角形处为固定约束，如图p1，靠经验与知识进行人形拓扑优化，分析零件主要受力区域与失效区域根据材料力学，因为零件主要应力为拉应力与压应力力，所以主要受力区域可以想象为用二力杆受力，在受力区域与约束附近，橙色区...