游戏客户端暑期实习记录贴 上岸腾讯光子

背景概要

经历两月疯狂实习学习和面试,今天终于可以告一段落。牛客的牛友们的面经帖子给了我很大帮助,因此来这里做一个自己的游戏实习记录,希望对牛友们有帮助!先贴下个人信息~

👋个人背景:bg29,研二上才决定走游戏开发,只跟着UE书本开发了两个入门demo,相当于无实习无竞赛无项目三无选手了~

☎️意向和oc:目前两个offer,一个是字节绿洲工作室,base北京,还有腾讯光子,base深圳。都是游戏客户端开发。

👨‍💻面试:基本看到的开暑期的游戏公司都投了:快手简历挂(还是笔试过了挂的简历,无语);鹰角,天美,灵犀互娱(估计是看我技术不匹配就不要)一面挂;完美世界kpi一面;游酷盛世kpi二面;网易雷火二面后无消息,不过感觉g(手撕没发挥好);网易互娱一面后没消息

📚笔试:柠檬微趣笔试挂、吉比特待定、米哈游笔试后无消息(应该g了)

📑简历:只贴了两个ue5学习demo

再贴贴两个offer的time line吧

字节绿洲 3.28 一面 4.1 二面 4.7 三面 4.10 hr面 4.15 oc

腾讯光子 4.11 一面 4.16 二面(现场宣讲会霸面) 4.21 三面 4.28 hr面 5.6 offer

经验分享

面试八股

楼主的处女面给了腾讯天美,那次真是把自己面懵了,除了八股问深了不会,还有一些完全没听过的语言技术,以及问你会不会网络编程,会不会图形学(全不会),面完感觉自己一无是处,果然秒挂。这里我个人最大的收获就是大厂的八股问会问到非常底层,楼主准备八股的时候看到都是些比较表层的问题,一旦对这个问题进行深一步追究,基本就答不上来了。所以如果你的目标是大厂,八股这方面不能只准备网上常见的哪些问题,对于它的内部底层机制你也需要进一步了解(比如问你new和delete,追问就可以追问new的底层,和malloc的区别,能不能new和free混用,placement new等等...)

项目

楼主的项目比较简单,刚开始准备得也比较简单,就停留在这个功能如何实现的层面。这方面和八股一样,其实项目就是有具体实例范围的八股,面试官在问项目的时候,也会进行技术上的深究,问你引擎某个功能你用到了,那底层是怎么实现的?如果出现了某种场景,你会怎么解决?所以项目这边和八股准备其实本质上一样的,需要你进行深度的挖掘和扩展学习,最好自己可以假装面试官对自己的简历项目进行一个拷打,列出可能扩展出的面试题,然后有针对的进行准备。

笔试

游戏岗位的笔试题偏场景一点,题目描述比较长,数据输入比较复杂,还有一些纯需要堆码量的大型模拟题,因此自己的代码的规范度、准确度其实很重要。楼主的解题步骤是这样的,首先读完题先想想大致的思路,没有很巧妙的解法就试试暴力模拟,能拿多少是多少,但如果你觉得这个题暴力就算过了也不好拿分,而且代码需要写巨长,可以直接先跳过这题后面再看有没有机会解决,不要让一道题直接把你后面可以有机会解决的题卡住。写代码的时候最好先在脑海里构思出大致的板块和流程,要是某个板块你还没有思绪,说明你这道题就算写了也会在那里卡住,目前做不出来,这时候就先别动手,只有在脑海中走通整个流程,你知道整体的解决方案之后再动手去做一个实现,这样才是最大程度的节省时间。

手撕

手撕题目较于笔试题难度低了一个档次,一般都是lc上的热门的中等或简单题。如果你还没有刷题的习惯,建议每天给自己一个刷题目标,战线长的话每天不用太多,楼主是研一开始保持刷题习惯,每天也只刷两道题,但是每道题你在完成后建议也是参考答案的多种解法,然后和自己的进行对比,分析利弊来进行学习,充分吸收每道题可以带给你的思想上的进步。这个其实没有什么好多说的,一定要多敲多想,只敲不想那你的学习和进步效率就太低,只想不敲你到时候敲起来不是慢就是处处报错,所以把它作为一个习惯进行培养才是最好的方式。另外需要注意,有的公司面试手撕可能就算让你在一个ide里从零开始实现,和lc的核心代码模式不一样,所以一些简单的输入处理、数据结构创建都是需要自己再准备一下的,包括链表和二叉树的输入和创建等等。(楼主就是有一次面试写一道二叉树路径和的题,但是太久没有自己创建二叉树了,导致这里卡了很久,在面试官指引下才勉勉强强建好,后面写路径和处理逻辑的时候因为前面建树没表现好就很紧张,没了思绪,最后还是面试官降低了要求才写好)经典的一些算法例如快排、归并、堆排序,还有设计模式的单例、二叉树遍历等等都可以尝试自己敲一遍加深印象,这样在面试遇到的时候会很爽的。

心得体会

虽然都说找实习生主要看重的是学习能力,但楼主经历这两个月的找实习历程中实在是体会到有经验有项目的优势,因为有些问题实在是只有在大项目中或者底层技术里面才会遇到,楼主这种无实习无项目的连去思考解决这个问题的机会都没有,因为你连问题都碰不到。因此还是建议咱们做技术的有机会能多实习就多实习,能多掌握一些技能就多掌握,比如图形学、游戏引擎,哪怕你只是为了过面试去学,但是这在面试管看来也是展现了你的上进,学习态度,在众多求职者中,我们能让自己脱颖而出的方法也只有展现自己的更强技术和丰富的经历了。

结语

这两个月中也有情绪低谷、自我怀疑和后悔的阶段,但是并不能让它们影响自己的投递进度,建议大家还是多投多面,失败了也没有损失,还可以给自己加经验,另外对于自己的技能提升建议做好规划,每日目标等等,这样自己只会越来越强,众多投递的公司中有一个offer就算成功,因此不要害怕被挂,以一个平常心去学习和面试,总会有机会到来的~ 最后祝愿牛友们都有心仪的offer~~

#腾讯光子面经##游戏客户端##软件开发投递记录##我的OC时间线#
全部评论
马上hr面,好慌。hr都问了点啥啊
2 回复 分享
发布于 2025-05-07 16:50 上海
校友接好运
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发布于 2025-05-06 21:54 广东
问一下大佬看的ue书是哪本
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发布于 2025-07-20 23:12 浙江
佬请问三面一般是问啥
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发布于 2025-05-25 12:22 四川
校友是什么研究方向呀?我现在是成电研一的,将来很想走游戏客户端的方向,但是完全属于非科班了
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发布于 2025-05-14 10:06 四川
佬,c++八股的资料都是在哪里找的啊
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发布于 2025-05-13 23:10 四川
研一,跨专业零实习零项目,准备了两个多月项目,算法八股。感觉准备不充分一直没有勇气投。现在是不是暑期实习已经没希望了
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发布于 2025-05-08 23:30 广东

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工作职责 岗位定位:致力于将前沿AI技术(LLM、Agents)深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链,打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒,提升3A级项目的开发效率。1. 智能数据底座与知识库构建- 多模态数据挖掘:负责项目全生命周期资产(美术资源、策划案、代码、技术文档)的深度清洗、自动标注与结构化处理;- 数据预处理:针对各类资产(源码、配置、DCC、uasset、文档等)进行AI预处理分析,提取特征数据,为后续AI模型的训练与推理提供输入;- 知识库架构:搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构,构建项目专用知识图谱;- RAG系统开发:实现多维度(关键词+语义理解)混合检索系统,支持代码搜索、资源检索等业务。2. UE编辑器智能化集成- UE AI+工具链开发:基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具,将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。3. AI Agent与应用生态- Agent编排(服务端):基于实际开发场景,设计并编排多Agent协同工作流(Multi-Agent System),部署并维护服务;- 全栈工具开发(客户端):开发独立于引擎的AI生产力工具(形式不限,如Web或App),通过API对接底层模型服务,提供可视化交互界面。4. 模型部署与调优 (LLM Ops)- 模型落地:负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速;- 微调优化:根据项目垂直领域的特定需求,构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化,提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。任职要求1. 技术底座- 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业优先。- 程序基础:扎实的计算机科学基础,精通数据结构与算法。- 编程语言:熟练掌握 C++,业务开发语言不限。- 有 UE 引擎开发 / 学习经验者优先。2. AI 领域能力- AI狂热者,了解各种商业模型及开源模型的能力与边界- 有 AI 相关课程项目、竞赛或实习经验者优先。3. 行业经验与综合素质- 游戏背景:有 AAA 级游戏项目开发实习经验优先,熟悉游戏工业化生产管线(美术/策划/程序协作流程)。- AI+开发:不再局限于单一职能,利用AI具备从服务端到客户端、从引擎底层到上层应用的全栈开发视野。- 协作:乐观开朗,良好的跨职能沟通能力。面向对象2026届(2025.9-2026.8之间毕业)投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8315
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