360内推360内推

360后端golang一面100分钟,摘自优秀牛友

📍面试公司:360 北京

👜面试岗位:golang后端

📖面试问题:

真服气,从秋招到春招,从来一面没有面试过这么久的岗位。

从上往下问,总体问的比较深,基本计算机基础都问玩了,手撕一下快排。

1. golang基础、进阶、坑点、场景题(闭包、context、goruntinue)

2. grpc、proto编写规则、场景题、Gin框架、gorm简单问了问

3. mysql索引、事务,跟postgresql区别、redis缓存击穿雪崩

4. 说说对加密算法理解程度。

5. 操作系统里面的线程、进程、协程。

6. 网络 从浏览器键入一个url的背后流程、get与post区别,header里面的作用、cookies一般存哪些字段、session。

7. 手撕简单快排和快排变种(都a了)。

8. 反问。。

在360总体体验下来感觉,酒仙桥养老院也算是名不虚传,工作氛围轻松,团队大哥哥大姐姐也很友善,很少无效加班,在现在众多卷到起飞的互联网大厂里也是一方难得的净土了。

#360也是包一日三餐的,作为实习生吃两个月是完全不会腻的,饭量管饱,花样多,味道也很不错。 360上下班还有班车接送,高峰时期基本上都是5-10分钟一趟,根本不用担心坐不上座位。

360集团26暑期实习25春招已经启动!

【招募岗位】开发,算法,安全等

【工作地点】北京

【笔试时间】每双周一批笔试

【内推链接】https://360campus.zhiye.com/campus/jobs?shareId=96f3e988-4258-4ec3-ac1a-15b2af3a474a&shareSource=2

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#内推##牛友职场人脉来了#
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07-06 21:46
已编辑
中山大学 算法工程师
✅第一面和二面连在一起面的,有部分题记不住,算法都是先讲思路,再白板写代码,然后给面试官解释代码含义。1、算法:找第K大的数(快排)2、算法:从n个数字的数组中任取m个为一个组合,返回所有组合,顺序不一样的算一个组合(递归遍历+回溯)3、LR损失,推导,并且求导4、L1、L2的区别, L1为什么图像是菱形我说菱形可以用取点值画出来,面试官问怎么取点,我就有点懵住了,面完才想起来菱形应该是 |x| + |y| = 1 的函数图像5、梯度下降系列算法有哪些我有点蒙住了,后来才想起来应该问问 momentum adam 之类的算不算6、xgb介绍一下7、你知道有哪些损失函数?8、FM 与 LR对比一下9、softmax 与 二分类 比有什么特点。✅三面面试官很严肃,而且问的很细,有的题还很偏1、看过什么论文2、看过哪些开源项目3、看过哪些开源框架的源码?看过tensorflow源码没?4、看过xgboost源码没?5、开源项目一般就训练个模型吧,就很少量的代码。看过什么大的工程的源码吗?没看过源码别问了QAQ6、让你学 C++ 你认为你多久可以上手?7、算法:一个排好序的数组 arr 中,可能有重复数字,给定一个数target,求 arr[i] + arr[j] = target (i < j) 的对数。提了两个方法:一个字典记录出现过的数字和对应的索引列表(因为可能有重复,所以是列表)。然后一边遍历一边查询字典中是否出现了 target - arr[i],如果有则计数。双指针。但是有重复的数很麻烦,我考虑了一般的重复数情况,和两个重复数之和恰好为target的情况。但是面试官说还有别的情况,我就想不出来了,然后面试官说先到这吧。。8、auc介绍一下,给出计算公式9、xgb怎么并行运算(除了自带的并行找特征分裂点,还说了一般模型的按数据和按特征并行)但是面试官一直追问详细的并行方法。10、xgb与LR各自的优缺点11、LR为什么更容易并行12、有哪些常见的模型优化算法13、adam公式写一下(同时介绍了adam是momentum和RMSprop的结合)14、RMSprop为什么比adgrad好?15、为什么 adagrad 简单求和不好?16、GMM介绍一下,损失函数写一下17、EM算法介绍一下18、进程线程的区别?进程和线程相比有什么好处?19、用户态和内核态📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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