【感知算法面经十五】速腾聚创感知算法面经（二面）
🌈持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经
💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：
《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》
《美团自动车配送部感知算法实习面经》
《小米自动驾驶感知算法实习面经》
《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》
《博世自动驾驶感知算法实习面经》
《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》
《百度自动驾驶感知算法提前批面经》
《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》
《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》
《理想自动驾驶感知算法秋招面经》
《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》
《商汤自动驾驶感知算法实习面经》
《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》
《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》
《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》
该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。
第二轮技术面试
- Q1：自我介绍
- 针对发表的一篇目标检测论文进行了相关提问
- Q2：采用的基线模型是什么？
- Q3：创新点是什么？涨点情况如何？
- Q4：介绍一下目标检测算法的技术发展路线？
- A4：目标检测算法整体经历了anchor-based -> anchor-free -> end-to-end的发展路线
- （一）anchor-based阶段：大多数的2D目标检测算法均是anchor-based的算法模型，此时的anchor-based算法模型会分成单阶段和双阶段的目标检测算法。
- RetinaNet、YOLO系列、SSD等；
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一站式智驾感知算法求职宝典 文章被收录于专栏
作为24届上岸自动驾驶感知算法的学长，将自己在秋招中的面试经验和心得体会总结成《一站式智驾感知算法求职宝典》，宝典包含【求职简历如何准备】、【论文/实习/科研项目经历如何包装】、【Leetcode算法刷题思路】、【十五家智驾感知算法面经汇总（附参考答案）】、【CV&感知算法面试常见代码题目汇总(附参考代码)】、【互联网大厂笔试ACM模式输入输出类型题目汇总】等多个板块，祝你拿下心仪Offer！
