我是真要破防了/(ㄒoㄒ)/

  南山人力资源局给实习生发消费券了，总共460+60交通补贴，这大羊毛还是必须薅的首先你要身处南山区并且打开定位，搜索‘i南山’小程序，然后按图里的一步步点下去就好申请要上传实习协议等信息，然后等审核就好了只要在南山的商家消费，并且用微信支付的时候打开定位，基本都能用

钱多钱多钱多，除了钱多，体验如下：就餐体验，现在高新区，星网的食堂就有3层，十多个档口，伙食几乎全覆盖，还有十几元随便吃的自助。 停车体验，车位早到就能抢到，整体车位压力不大，外边河道可以找一些小位置。 关于加班，大部分子公司都有加班餐补贴，有些公司加班强度大，目前大环境不好，大家都比较上进，不过也看岗位啦，研究院相关的我这会比较了解。 工作体验，我感觉还不错，我们子公司都是大龄员工，配合度很高，学历也高211，985很多。 生活体验，不错，周围小区很成熟，配套齐全，旁边河道也能跑步 建议，毕竟福州比较大的企业，软硬实力其实还是不错的，硬件是发展的核心，薪资都给得起，看你怎么聊，国资控股全球领...

LLM, RAG, KB-AG, SFT, FC, Agent, MCP, A2A, Flow什么 FC，Agent，A2A，Flow，未来可能通通不需要了。RAG 还是要有，不过也就是一个 MCP server 第三方服务罢了。Agent都不要了，A2A 协议也就不需要了，取而代之的是 Model2Model（M2M），如果有必要的话，就像 Peer-to-Peer 一样共享网络计算资源和数据。KB-AG 说的是 KBLaM，我重命名了。​不一定是改下forward那么简单，还需要针对 agent 这种能力做专门的训练，就是提高一下问题拆解、规划编排的能力。有的公司会监控员工的电脑，使用了什么软件，浏览了什么信息，根据这种监控行为数据，可以用来训练解决复杂问题的规划能力。如果不让员工说话，或者给每个人都戴一个语音转文字记录器以及视觉监控器，就能获取他能获取到的所有工作信息了，这样一来不管什么岗位，都能训练一个和人非常相似的ai出来。总之没有原理上的瓶颈了，基于 token 预测这套看起来不怎么智能的范式也能搞个像样的 agi 了。​把具有 agent 能力的 llm 集成到 OS 里，不就是 agi 了吗？期待这个傻瓜的诞生。

介绍部门业务自我介绍确认信息聊实习如何通过Diff工具避免一个P0级的bug，为什么不用字节的流量回放？弱Schema代替强Schema有什么好处，这样改造的成本和收益哪里？（这里探讨了很久）对账系统怎么做的聊项目LSM Tree 的优势和架构为什么读性能会损耗，或者影响比较大（这里有点没说好） 有了解过哪些基于 LSM Tree 存储引擎的中间件场景题（讨论了很久）设计一个网站访问计数器   题目描述：你要设计一个服务，可以记录每个网页的每天访问次数，并提供上报接口&查询接口有用过哪些大模型产品，有调用过哪些大模型产品的API手撕：二进制求和反问：面试流程面试结果什么时候出#牛客AI...