大模型面经 - 字节

1.自我介绍2.项目，问的好细，项目还是需要自己完整做一遍的，还需要自己优化一下。不然问的问题全是瞎编    介绍一下项目    项目中的难点    情感标签怎么做的    数据集处理之后还剩多少条    介绍一下llama3    lora优点 缺点    prompt模板怎么设计的    模型损失怎么变化的    训练完之后做了什么改进    有没有对比lora前和lora后的效果    使用lora的成本怎么样    介绍一下transformer    有没有了解使用的工具的具体的原理    3.最大连续数组和，这个简单，用动态规划。

因为又被运营约稿了，然后也老被催更新，所以趁着放假就更新一下，这篇就写怎么去面试，怎么去准备大模型吧，这里也很有意思，这个牛客网在boss上来要我简历了，后面加了微信不过他们只要2-4年的资深大模型工程师。那么直接开始吧，本来打算早点更新的，不过嘛，下班之后一直在打游戏，对此只能说三角洲太好玩了，琳琅天上还是当年模样，好玩，想起小学时代玩的qq飞车了（时代眼泪了算是，现在人估计都没听过这个游戏了何况会去玩呢，真怀念那会边听歌边跑图）一晃便过去一个时代，这时间若白驹过隙，所以啊，诸君当是要珍惜时间和家人，不要太看重工作。先随便讲点吸引大伙注意力，那么直接开始今天的教程。先叠甲：以下的问题，基本上...

📍面试公司：vivo💻面试岗位：大模型研究员❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、项目交流4、讲一下为啥用DPO5、数据集是怎么构建的？6、怎么去的分析badcase7、会去写训练代码吗？8、chatglm结构9、代码题：和最大子数组10、反问🙌面试感想：Boss投的，应该是日常实习。岗位叫啥研究员，感觉不太像搞啥研究，部门好像是做图片视频理解的。两个面试官，轮着交流。听说就两面，后面还有一面hr面，看看有无后续。        

上期写道刚开始面试的时候，这期写一写5月11号时候，这个时候手上就已经有两三家offer了，然后去北京的前一两天又发了三家offer随便选了个离公司近的工资高点的就去了。那么这期还是讲一下怎么去面试。其实面试的东西都一样，就是说你干过什么，回答问题就行了你要考虑的，不是这么去背八股文，而是要去琢磨到底要不要去实习，我个人而言，我最开始是因为电脑配置带不动才去好点的公司有好的卡给我用，然后呢去了也有工资，但是我的自由被限制了，我没法再天天琢磨新玩意我很痛苦，然后学会了怎么摸鱼，人家都是9点半来，我一开始是8点40到，我现在就吃了早饭再去差不多9点能到（就尽力偷懒还是最勤奋的那一批，因为人家都是老...