数据分析 - 欢聚集团 - 一面凉经

博主重感冒面试嗓子像被塞了刀片一样痛

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

收到信息说是群面一脸纳闷地准备无领导小组讨论的技巧结果感觉是面试过程会有其他面试官旁听*自我介绍*说一下之前测试测的端口*算法题

int twoSum(const int nums[], const int n, const int target, std::vector<int>& result) { result.clear(); if (n < 2) return -1; const int* left, * right; left = nums; right = nums + n - 1; while (left < right) { const int sum = (*left + *right); if (sum == target) { result.push_back(le...