字节大模型算法实习生-电商业务(已oc)

字节很喜欢深挖简历,通常不会直接问八卦,而是结合项目问,所以项目一定要吃透,用到的技术要理解的很深入,此外会有面试官结合他们的业务问一些场景问题,问如果是你你会怎么做等等。

一,二,三面都是这个模式,我把一些他们根据简历问的通用问题记录一下,供大家参考。

1.使用SFT进行微调时的训练数据是如何构造的,如果缺少训练数据有没有什么方法?

2.看你使用的是千问大模型,请问千问的模型结构,创新点是什么?

3.看到你在SFT的基础上使用了dpo来训练,为什么要使用dpo,sft不行吗?

4.sft解决不好的badcase,为啥dpo就能解决了?你认为sft适合解决那类问题?dpo又适合解决哪类问题?

5.dpo的损失函数是啥?他的缺点,相关的变种是啥?其变种对应的损失函数是啥?

6.训练好模型后如何评测?

7.说说对RAG的理解,一般工作流程是啥?

8.看到你使用了对比学习的InfoNCE损失函数,说说对他的理解,用代码实现一下

9.一般语义表征是使用bert来进行的,那如何训练大模型让他能进行语义表征?

10.场景题:有一个100分类的任务,如何判断属于哪个类?(每一类训练数据都缺少)

手撕题:

1.multi-head-attention

2.岛屿问题

3.数组中的第k大的数(堆,快排都可)

全部评论
大佬,从一二三面试的难度上来说,是越来越难吗?还是都差不多难度呀
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发布于 02-28 17:37 浙江
恭喜大佬,请问下这是byteintern还是日常实习啊
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发布于 02-26 19:16 广东
大佬大佬,我今年面的AI数据大模型应用实习生-内容质量与数据服务平台,想请问一共面三轮吗?我一面主要问了简历项目这些,好像流程很快,明天就要二面了慌哇
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发布于 04-07 20:23 湖南
大佬投的是多模态那个吗,具体是做什么工作啊
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发布于 03-14 07:33 天津
所以3、4这俩问题佬是怎么回答的呀,我最近也在喝很多同学探讨这个问题
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发布于 02-28 20:51 浙江
666
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发布于 02-28 07:09 江西
字节面试好难
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发布于 02-27 07:21 黑龙江
牛逼!
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发布于 02-26 22:03 上海

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