先介绍了部门业务，主要工作内容然后讲简历里的论文，面试官问的很细，包括论文背景，输入输出，idea怎么来，包括有些没理解清楚的会进一步确认。项目里用到的qwen，讲一下qwen结构qwen-VL的三个训练过程多模态llm实现方法有哪些，讨论一下几种方案好坏做题：二叉树层序遍历然后闲聊：有没有尝试微调大模型，有什么调参经验（本人实在没啥好的经验，就随便瞎扯了一些，面试官也说没关系）plus：b站面试官态度真好，面试感觉更像是一个探讨技术的过程，说的不清楚的地方也会继续引导，体验真不戳

二面先问了简历里的论文项目细节，穿插一些八股和开放题现有VLM的主要结构，训练方式图文对齐的方式？ 主要就是q-former和mlp这两种方式比较图文数据怎么构建多轮对话遗忘历史信息怎么办算法题：编辑距离岛屿数量

一面：自我介绍选一个论文具体讲，问了一些相关细节玩不玩游戏，多模态模型应用到游戏有什么想法写题：最长递增子序列二面：论文加项目介绍（问的细节比一面稍微多一些）qwen-vl训练过程blip2和llava的结构差异，为什么现在都用llava这种了不了解视频理解手写：cross attention、layernorm、rmsnorm

3.19上午面了美团，全场问简历里的科研和项目，无八股。算法题：将数组中的任意一个数改为这个数的两倍，使用次数不限，使所有的数都相等。问是否可行。（感觉问的不算深入，就是整个简历再介绍一遍）