职业道路规划求助帖!!!(求求给位大佬给给建议)

学业背景:

本科:北京化工大学——机械设计制造及其自动化(机器人方向)

硕士:南洋理工大学——机器学习与信号处理(1年制授课型硕士)

基本情况:

本科其实就是机械方面,自动化学了一点变成语言就没有任何科班技能了。硕士转专业转到了机器学习(看似是机器学习与信号处理,但是选课自由,选择的都是机器学习的课程)。由于不是科班出身,没有任何基础知识,目前在自学数据结构、神经网络等课程,自己也在摸索刷leetcode(但是对于我说太难了,只会基础的python和c++,简单题艰难能做出,困难题几乎两眼一黑)。现在在假期期间,在老家郑州一个银行实习,安排过来原来准备进算法岗实习,看看能不能接触一下项目,但是谁知道这个银行根本没有算法岗,其实在做一些开发岗的工作,也就是开发一些程序进行简单的数据处理。下学期五六月份毕业,可以回国参加一段实习(申请实习的背景需要\难易程度也不太了解)。本科期间3段实习全是有关机械的,一段论文产出也是机械的,0项目。

面临窘境:

本科到硕士都是转专业了,就硕士上半年准确是4个月学习了一下机器学习各种模型(由于是授课型硕士,几乎没有任何代码实操项目,就是纯理论的讲解),所以专业内容差的特别特别多,而且也知道算法岗特别特别的卷,对算法这条路十分纠结与迷茫。

道路选择:

也明白自己的水平肯定卷不了大厂,所以现阶段自己的选择有:

  • 国企央企的算法岗,因为不是很了解行业,也不知道国企央企的算法到底多卷,但是感觉总比大厂要求低一些,所以是不是可以试着冲一下?但是就是害怕等毕业回国进不去算法岗的实习。
  • 转开发岗,我看了许多帖子,也有用半年从零开始速通的,毕竟开发岗比算法岗更加简单。
  • 银行算法岗,银行一般卡学历,对于我自己来说也就ntu能拿出手了,而且今年的秋招也是想进银行的,行测哪些笔试准备的还不错,就不知道银行算法岗的要求高不高了

各位大佬们结合我现在的情况求求给给建议吧,真心感觉转专业转的不好了,但是已经这样走了就只能坚持下去了,如果各位老还有别的建议请速速与我分享。

#一句话证明你在找工作##秋招找不到##职业发展##算法##职业建议#
全部评论
请问哥秋招怎么样呀呀ntu 的spml好使吗
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发布于 01-28 23:42 北京
校友,我也在转码,可以交流一下
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发布于 2025-02-26 23:49 新加坡

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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