字节跳动 后端开发 一面面经

目前工作10个月，再投简历中，想从事用户运营和策略运营，求各位大佬对简历进行指导。如果能需要增加相关面试经验的分享给就更好啦！！！

不止遇到一次了，什么都不会，让提合并请求，问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上，不知道截图要放在哪，那么大的编辑看不到吗让配开发机，问ip是什么东西……这都咋进来的啊，我们（我2023年毕业）那会儿没AI的时候面试都是直接linux，docker，k8s，git，结构与算法，计网。怎么才过去2年，实习生跟傻子一样，有些问题问的我难受，不会git commit，不会git pull，不会切换分支，直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍，3天前给开个仓库权限，连本地都没有拉下来。让写一个小文档，都是说一句，写一句，说把目录加上，挺嗤之以鼻，最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的，现在的人真的很自负啊，打开github看看任何一个开源项目的文档和注释，都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗？ 哪怕是一个swap函数，开源项目里都经常注释：1 3 5 7 9 2 4 6 8 10＾           ＾l              rswap：{功能描述}{使用样例}————给我气笑了，没次问我有什么任务的时候，我都是说，优先你学校导师的项目，然后再做公司需求。然后给了两个需求，一个月内搞定就行，既然是agent开发，1. 部署需要维护项目的开发环境2.阅读opencode/openclaude代码（我个人感觉龙虾的源码agent部分很常规，就一个channel+agent，还不如看claude泄露的代码和opencode）然后任务1搞了几周说因为环境问题，他申请到的远程开发机是linux，装的python2，项目是py3的，所以没搭建，我说你不行就用conda或docker把环境屏蔽了呢，没搭理我。任务2：看了很长时间代码，给我回了一句，opencode和openclaude是用go写的……我说你打开github看右下角那的语言是ts还是go…… 结果满脸懵的说ts是什么……我让看agent loop，哪怕全局搜索一下while(true)，跳过去从头看到尾就大致清楚了，压根没看。————嘻嘻，我已经开始做社招简历了。

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...