电子信息和计算机专业别忘了投这些稳定央企

作为一名月薪 10K（税前）的嵌入式软件工程师，在海淀区生活是可以实现的，但需要精打细算 —— 毕竟海淀区是北京核心城区（高校、科技企业密集），生活成本偏高，尤其房租是最大支出项。一、先算 “硬性支出”：控制在 7000-8000 元 / 月月薪 10K 税前，扣除五险一金（按最低基数缴纳的话），实际到手大概 8000-8500 元。这部分钱需要优先覆盖 “必须花” 的费用：1. 房租：3000-4000 元（最大头）海淀区的房租是 “大头”，但合租能大幅降低成本：核心地段（如五道口、中关村、西二旗附近）：合租次卧（10-15㎡）大概 3500-4000 元 / 月（离地铁 1 公里内，通勤方便）；稍偏一点（如西三旗、上地边缘）：合租次卧 2800-3500 元 / 月（可能离地铁 1-2 公里，需要骑车 / 步行）。建议选 “老小区合租”，比新小区便宜 500-800 元，且水电网（合租平摊）每月 300-400 元足够。2. 饮食：1500-2000 元嵌入式工程师加班多，饮食可以 “灵活控制”：工作日：早餐（包子 + 豆浆）5-8 元，午餐（公司附近快餐 / 外卖）20-25 元，晚餐如果公司提供加班餐（很多科技公司有），直接省掉；如果没有，便利店 / 简餐 15-20 元。一天合计 40-50 元，22 天约 900-1100 元。周末：自己做饭（买菜 + 米面油）比外卖便宜一半，两天 100 元足够，8 天约 400 元。偶尔朋友聚餐：每月 1-2 次，控制在 300 元内（人均 50-80 元的小馆子）。总计 1500-2000 元，完全能吃饱吃好。3. 交通：200-300 元海淀区地铁覆盖密集，通勤基本靠地铁：日常通勤：每天往返地铁 6-10 元（比如从西三旗到中关村，地铁 13 号线转 4 号线，往返 8 元），22 天约 200 元；偶尔打车（加班晚 / 赶时间）：每月 100 元足够（比如深夜地铁停运，打个拼车）。4. 其他必要开销：1000-1500 元手机话费 + 流量：80-100 元（选联通 / 电信的低价套餐）；日用品（牙膏、洗发水、纸巾等）：每月 200 元（网购大促时囤货更便宜）；衣物：每月 300-500 元（不追潮流，优衣库 / 迪卡侬基础款即可，换季集中买）；应急储备：每月 300-500 元（比如感冒买药、突然需要买个配件等）。二、剩余资金：1000-2000 元 / 月扣除上述硬性支出后，每月能剩下 1000-2000 元。这部分可以灵活分配：偶尔改善生活：比如每月吃一次火锅（人均 100 元）、看一场电影（50 元）；攒钱：存起来作为 “跳槽备用金”（嵌入式行业跳槽涨薪快，攒 3-6 个月生活费，方便后续换高薪工作）。三、能 “活下来” 的关键：减少 “非必要支出”别追求 “独居自由”：海淀区单间（20㎡）至少 5000 元 / 月，占到手工资 60% 以上，会非常紧张；少点外卖 / 外出就餐：自己买个小电锅，煮面条、焖饭、热速食，每月能省 300-500 元；通勤别太 “娇气”：1-2 公里内骑车 / 步行，既省交通费，又能省健身钱（嵌入式工程师久坐多，正好活动）。总结月薪 10K（税前）在海淀区，完全能 “活下来”，但属于 “温饱线以上、储蓄有限” 的状态 —— 适合刚入行的年轻人（22-25 岁），租房合租、控制消费，既能覆盖基本生活，还能攒点钱应对突发情况。等工作 1-2 年，嵌入式工程师薪资涨到 15K+，生活压力会小很多。

主包在运营岗面试中经常被提问：如何发现数据异常？当初小白的我可能会以某次项目为例说明，但当面试官追问、或者假设其他的场景时，就很容易因为没有实例经验而阿巴阿巴。但在后来的实习和工作中，我逐渐发现这是有方法论的，因此分享出来，希望有能给小伙伴们启发的地方。首先需要把我们工作中涉及的运营数据，分为绝对值数据和比例值数据，前者为不需要经过运算的直接数据，比如曝光量、下载量、注册量、点赞量、评论量等等；后者为需要运算的数据，以除法为多，例如转化率、留存率、DAU、ROI、成本、LTV等。 比例数据更重要，因为描述的是变化程度，也就是用户转化的过程，实际问题也基本是出在用户转化行为中。1、如何发现数据异...

本人211大三下信息安全专业，有过一段很水的甲方安全实习，现在在小厂数据安全运维实习。秋招想投国企但发现招计算机类的岗位主要都是偏向开发，简历可以写的项目好像就挖过一些安全漏洞，不知道能不能投这类岗位

来实习发现了移动端qa非常缺人，而且测试本身就是和开发伴生的，岗位也有一定的生命周期，相对开发来说不用写代码，适合想搞计算机但是不爱写代码但又想进大厂的同学