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AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

我选没有，我的目标offer是字节跳动，❤️和字节，当然选字节。大二在校，没背过面经，只练过一点算法，算法根本不会写，写了几十道，还是菜鸡，之前boss投递300+没有人回我，有几个回我的要我会全栈才行。继续沉淀吧

路过的佬帮忙骂两句吧，孩子的第一份简历

小厂到底能不能去？我的答案很明确：绝对能去，但绝不能“盲目地去”。 去小厂是一场高风险高回报的投资，你需要用理性的标准去筛选它。在做决定前，我们需要先戳破小厂“快速成长”的滤镜：身兼数职 ≠ 核心能力提升，扁平化管理 ≠ 高效沟通，老板的格局 ≠ 你的前途。不搞清楚这个，你在小厂会吃饼吃到饱的的。不要为了逃避大厂的“卷”去小厂，也不要为了所谓的“锻炼能力”去一家毫无前景的小厂。判断一份工作的价值，不在于公司规模的大小，而在于它能不能为你下一份工作提供更高的溢价。