自动驾驶感知面经-虹软

一面

  • 没自我介绍,直接挨个项目来
  • 论文
  • 问能不能搜到,还去mot17看排名
  • 很细的追问我,tracking的训练方式,先训检测后训reid还是怎么办,聊了很久,但是他应该没有百度元戎的面试官懂tracking,问的其实不深
  • 实习1 也问到了数据量的问题
  • 实习2
  • bytetrackv1和v2的区别
  • 细问tracking中的速度获取方式
  • 有没有对点云数据进行预处理
  • 自动驾驶项目

base杭州or南京or上海一共面了1h20min,还没撕题...1个小时左右的时候面试官还去拿了个电脑充电器我视角:前25min像KPI面,后面突然倒回去,一点点深挖不太想去,随缘吧

二面

  • 自我介绍
  • 问论文
  • 问实习 额外问我在8155跑算法的帧率
  • 八股很多
  • yolov5的focos做什么用的
  • yolov5的letter box
  • 了不了解pixel shuffle....
  • 看我简历写了了解传感器
  • 相机的标定怎么做的,需要哪些参数
  • 激光雷达选型
  • 然后说他们这边还是cv,用不到雷达,我发挥不了这个优势,真的笑死
  • 数学题
  • 手算一个交叉熵loss
  • 实际场景题:有一个图片,里面有5条不规则的等高线(但是没有xy的关系式,只有点集)奇奇怪怪的题,说了一些思路没撕出来
  • 反问
  • 部门干啥的,咋问这么多基础
  • 需要自己部署算法
  • 加班情况:南京领导比较稳定,还是965,975;杭州那边卷起来了,不过仍然比其他互联网好一些

hr面

迟到了很久,面试官说是今年第一个hr面,那边没通知好

扯东扯西的常规hr面问题

体验一般,入池后很久才开,开的也一般

#自动驾驶##面经##算法##虹软##感知算法#
全部评论
华为智能驾驶考虑吗?
点赞 回复 分享
发布于 2024-08-18 16:50 江苏

相关推荐

xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
点赞 评论 收藏
分享
爱读书的小章鱼很爱吃:哥们,我之前寻思你是不是编段子哄我们开心呢 现在我觉得,我们好像成你们play的一环了
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
评论
7
25
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务