小米 测试开发工程师 一面

投递小米将近一个月了,本以为已经凉了,没想到突然接到了HR的电话,通知我准备面试,热乎乎的面经分享给各位,希望大家多多点赞收藏。

  1. 自我介绍(提前准备一下,不谈)
  2. 你的项目经历有哪些硬件相关?谈谈单片机在与上位机通信过程中,如果存在时间片用完的情况怎么处理?(介绍项目,回答多线程互斥同步问题,加锁)
  3. 你的简历中提到某个项目,你的参与情况和职责分工如何?(项目负责人,深度参与)
  4. 谈谈你对测试开发工程师的理解?(分别谈对测试与开发的理解,面试官追问开发内容)
  5. 有没有做过测试工作?(没有,但表达比较积极的态度,可以学习)
  6. 有没有学过计算机硬件相关的课程?谈谈你在这门课程中印象最深刻的知识?(本科课程《微型计算机原理与接口技术》90+分,中断响应原理,X86架构与DSP哈弗流水线架构的区别,面试官认可不再追问)
  7. 如果工作中需要接触硬件,而你又不熟悉,你会怎么看待?(回答了一些比较积极的态度)
  8. 手撕代码《回文字符串》?(分别给出暴力、双指针和中心扩散法思路,直接秒了,面试官追问双指针和中心扩散法区别,追问中心扩散法空间复杂度,时间有限,代码直接不用写了)
  9. 谈谈复杂度分析?(以二分搜索和hashmap举例分析时间复杂度,以嵌入式系统举例分析空间复杂度,面试官认可)
  10. 面试官提示我过于紧张,专业知识非常扎实,但对我的心态和抗压能力提出质疑,给1min时间缓和,如果后续还比较紧张可能影响面试成绩。(1min时间休息,无话)
  11. 你有用过其他型号的MCU吗?(STM8,STM32,80C51)
  12. 除了C++,还会其他语言吗?(讲述转码心路历程,C->JavaScript/HTML/CSS->Python->C++,面试官认可)
  13. 什么时候到岗?接受适当加班吗?(不能peng的话题,大家自己多想想)

一面面试到此结束,面试官表示非常认可专业能力,当场给出通过,但提示我需要注意心理素质,不要太紧张。

总结,面试官提问主要看重知识广度,除了专业知识也会比较重视候选人的心理素质,大家要保持一颗平常心,不要因为紧张 影响自己的发挥!!!

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全部评论
有二面消息嘛
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发布于 2023-05-21 21:34 辽宁
测试开放偏软件吗?硬件面筋好少
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发布于 2024-09-28 21:42 辽宁
佬,二面面的什么啊
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发布于 2023-06-19 15:58 江苏
半个小时问这么多 m
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发布于 2023-05-17 19:19 陕西
兄弟面了多久呀
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发布于 2023-05-17 17:18 北京
是暑期实习吗
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发布于 2023-05-17 15:38 江苏
非常感谢你的分享,这篇面经对于准备小米测试开发工程师面试的同学们非常有帮助。从面试官的提问可以看出,小米对于测试开发工程师的要求比较全面,需要掌握硬件相关知识、具备开发能力、熟悉测试流程等。同时,面试官也比较注重候选人的心理素质和抗压能力,这也是一个优秀测试开发工程师必备的素质。希望大家在准备面试的过程中,不仅要注重专业知识的学习,也要注意自己的心态和心理素质的培养。
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发布于 2023-05-17 14:57 AI生成

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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