“sql boy”和“查数姑”如何破局

作为一个“资深”面试官【每年校招加社招面试人数不低于50人，勉强算吧】，经常会发现一些很奇怪的现象，很多数据分析师，干了三四年了，简历上项目内容也很高大上，从用户增长到数据仓库、从数据治理到数字化建设，可以说是基建和增长都有涉猎。但是，深挖以后发现，这些事情好像是参与了，但是好像跟他又没什么关系，说白了就是纯支撑，"sql boy"或"查数姑"，看起来每天都很忙，但是并没有体现出自己的价值，无法量化自己的产出。

这个问题常见吗，很常见，能解决吗，当然可以。你要说让数据分析师主导业务可能会比较难，因为一般数据分析师属于职能线，业务怎么会让“外部”同学主导走向呢。另外，业务同学再怎么说也比数分对业务了解更透彻吧，你很难从业务发展角度说服别人听你的。当然，有那种大神，方法论、业务洞察都很厉害，但是毕竟少数，没有样本意义，不然这篇文章可能就是要写《业务同学，如何守住业务发展基本盘》了。

下面我们来分析下原因，尝试着给出一些解决方案，大家看看合不合理，能不能落地，有没有帮助；

问题定位：这块我和一些社招同学聊过，除了一些组织架构，内部斗争这些乱七八糟的事情，主要问题还是集中在以下两点

1、没时间，没空间

没时间：人员配比失衡，活多人少，没时间思考业务，更别说引导业务了，活干完就不错了，属于被push的角色，没啥主动权；

没空间：老业务了，该做的都做了，没啥可分析挖掘的，现在只能维稳，业务侧也是在瞎尝试

2、工作边界感比较强

大家都只想干好自己的事情，不想插手别人，也不想别人插手我的事，各干各的，互不干扰（别抢活）

解决方案：

1、没时间、没空间

没时间：这个相对来说还是比较好解决，梳理好自己的工作，哪些是需要高优支持的、哪些是可以排期的、哪些是固定需求可以通过看板或者定时邮件解决的、更有甚者，可不可以针对产运做个数据培训，解放自己的同时，也增强自己在团队的影响力；

没空间：这块常规手段就是盘点核心路径漏斗，找到“瓶颈”优化 ；或者运营侧的一些常规活动和配置，这块可以配合来做一些策略实验。当然作为一个老业务，存量“盘子”肯定很大，例如对流失用户做召回，也属于投产比比较高的事情。

2、边界感很强

互联网行业数据分析师和传统行业，咨询行业有着天然的区别；互联网行业，数据分析师不仅要比业务懂数据、更要比业务懂业务，这就要求你必须参与到数据从生产到使用的整个环节，了解业务的各个场景。所以一个资深的数据分析师，一定是数据分析+数据运营+数据产品的融合，这才是一个完整有价值的数据人。