秋招回顾8:大华算法岗面经

背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over

个人包括同学的面试感官都不是很好。。。

一面(电话面)35min:

  1. 分别简单了解了一下三个项目
  2. 最熟悉的框架?
  3. pytorch有什么优点
  4. 最了解的编程语言,回答python
  5. python基础:python有哪些常见的库?python有哪些常用的数据结构?列表的增删?
  6. 深度学习基础:如何设置batch size?如何处理过拟合?如何处理样本量不平衡的情况?

二面(应该是主管面):

让我讲解简历中的第一个项目和第二个项目,在我讲解的过程中一直打断我,用很凶的语气批评我,说我这么讲怎么讲的清楚之类的,没有任何实质性的技术问答。。。

#你觉得今年春招回暖了吗##秋招面经##大华##算法岗##算法面经#
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多谢老铁的分享!
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发布于 2023-03-20 12:36 上海
佬大华面试只有两轮吗?二面主管是视频面吗
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发布于 2023-09-21 23:42 上海
大华是这样的 问的问题也很没水平
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发布于 2023-03-24 16:42 黑龙江

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LazyBreeze:项目尽量体现你对技术的理解和深度,不是说把中间件用一下就完事了,你项目里面提到集群和分布式,你真在服务器上部署过吗,感觉太假了,第二个项目说自己用了微服务的什么组件,只是用了没有自己的思考,很难让面试官注意到你的简历。针对某几个技术点自己多思考一下,考虑一下有没有别的替代方案,可以写一下,即使没有真的实现
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