9.8一面 1.sql事务隔离特性和级别2.手撕sql，讲了一下思路（group by，having....）3.tcp udp区别以及场景4.osi七层模型以及对应协议5.union和union all的区别6.oracle和sql都用过吗7.内存分配方式8.智能指针9.设计模式有哪三种10.抽象工厂模式和工厂模式区别11.装饰器模式以及适配器模式12.进程与线程、线程池13.可以转java吗......还有些忘记了纯粹的八股轰炸9.17二面+hr面9.19资料评审

全程30分钟，无手撕，部分八股是从项目中引申的，感觉一面像是仅记录情况。面试过程有点尴尬，好几个问题都是我讲完了，面试官好像觉得不够，问“还有吗”，直到我说不出来了为止，可能我列举得不够全。1、RAG比赛的提问：混合检索和精排是怎么做的；如果不用RAG，会有多少分；比赛比较仓促，如果给你更多的资源，你可以从哪些方面来优化2、了解航天所实习的情况3、毕设项目提问：数据集构建的过程，多阶段微调时的参数，问是Lora还是全量微调，回答Lora后追问Lora的原理和我用Lora的参数，问我有没有试过其他参数和其他Lora方法；如何缓解过拟合的问题，我回答数据集和调参后，对方好像觉得不够，我就扩展到整个...

📍面试公司：vivo💻面试岗位：AI产品经理❓面试问题：请用3分钟做自我介绍。为什么选择vivo的AI产品经理岗位？你如何理解“AI与用户产生‘化学反应’”？请分享一次你体验或关注AI产品的经历，如何分析其优劣？核心思路是什么？如果技术团队认为你的AI产品方案落地难度高，你会如何沟通并推动进展？你认为AI产品经理最重要的非专业能力是什么？你的优势体现在哪里？描述一次你通过观察用户行为发现AI产品优化机会的经历，是如何转化为产品思路的？如何看待“AI技术先进性”与“用户实际需求”之间的关系？请举例说明平衡策略。分享一次你在团队中推动AI相关项目落地的经验，遇到的最大挑战是什么？如果由你负责小V助手的AI功能规划，你会如何快速识别核心用户需求？你平时通过哪些渠道关注AI技术趋势（如大模型、AIGC）？有哪些学习习惯？

一共两个面试官，面试官态度挺好的面试官1：实习的项目的流程是什么实习过程中和其他人是怎么协作的实习时做的需求之间的关系是什么什么原因导致执行成功率达不到100%有没有用过AI对AI技术有什么了解面试官2有没有用过python雪花算法的逻辑是什么雪花算法生成的ID是有序的吗现在有10亿个数据，里面有26种商品，怎么找出商品数量做多的那个（mapreduce）mcp是什么