今天的招聘会

入职实习没多久，我和另一位实习同事一起接手了一个开发需求，这次的经历真的让我狠狠看透职场偏见。对接需求时，设计师简单潦草讲完方案，全程笃定这个功能超级简单、零难度。我和同事刚接触项目，对整体业务逻辑完全不熟悉，加上是实习生不敢多问、也没经验复盘，来不及细致讨论就老老实实接下了任务。我们原本以为只是基础开发，踏踏实实准备开工，完全没料到后面会闹出巨大的对接矛盾。直到带教老师抽空帮我们拆解需求，我们才彻底懵了！这个看似简单的功能，实际上牵扯超多隐藏业务逻辑、数据联动和兼容问题，开发工作量极大，根本不是设计师口中随手就能做完的小任务。理清所有细节后，我们特意在对接会议上，主动想跟设计沟通真实的开发难...

项目是网上教程扒的，目前还没有很会，力扣算法也就刷了30来道，想5月底投投日常实习，求大佬给一些改进建议，目标暑假想找到ai相关的实习就好，大小都行

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了

有以下亮点：1. 多智能体协作，主智能体调度子智能体完成特定领域的任务，比如报告生成（如p4 p5 都是报告生成的结果） 数据分析2.丰富的工具：深度搜索 网页爬取 图片生成 报告生成 多模态rag检索 代码执行器 等等3. Plan/Execute 和 ReAct 混合执行模式 并结合动态replan机制在工具调用失败时重排任务4.支持将复杂任务拆解为多个可并发子任务，提升复杂场景下的可拆解性、执行效率与协同能力5. 构建 Agent 的 Skill + SOP工作流引导机制，将专家能力与执行流程模块化沉淀为可复用能力6.闭环学习机制，每次任务都能基于当前任务内容检索过去相似的任务计划，实现...