中银国际证券医药组分析师实习生面试

一面

1、询问毕业的时间和最快到岗时间

2、认为自己相较于金融出身的竞争者,优势和不足是什么?

二面

1、更擅长做一个行业的研究还是一个公司的研究,你认为他们的区别在哪?

2、有没有了解过医疗器械方面的知识,为什么想转去证券,为什么没有考证券从业资格证,打算什么时候考

3、制作一个概述类ppt

三面

1、讲解ppt,针对ppt提问,你觉得你自己制作的这个东西优缺点是什么,有什么没有考虑到?

2、认为这个行业的行业壁垒是什么,技术壁垒是什么?

3、要做这样一个东西,要考虑哪些方面的因素,一份研究报告应该包含哪些因素,你知道的数据来源有哪些,你觉得哪里可以找到你需要的资料,能不能适应高强度的工作?

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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
我的求职进度条
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昨天 22:32
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中南大学 Java
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