采访10+美团上岸大佬经验分享,buff叠满!!
今年美团的白菜很多 ,是真的吗???
我们采访了10+上岸美团的产品/运营同学,从他们的身上总结出的一些上岸经验,希望能对各位牛友有所帮助,该调查选取的只是部分,不代表校招整体状况,求轻喷~
美团业务介绍
美团业务介绍
美团旗下业务很多,今年比较热门的已经标红。
美团旗下业务很多,今年比较热门的已经标红。
整体面试难度&风格
产品&运营岗位面试一般有三轮(两轮单面+一轮HR面),面试流程比较短,而且周期快,一般一周到两周就能结束进入横向对比阶段(但美团的池子里很多人,最后横向对比的学历背景>面试表现)
整体面试难度相较于字节、百度来讲会简单很多,但是美团在前两面试中,面试官对简历细节的把控非常严格,会围绕一个或几个问题不断深挖直到找到你的漏洞。
薪资:
据平台统计的大概20个样本中,大约60%的同学拿到了白菜薪资,并且值得注意的是实习转正的同学全部拿到的是白菜价,拿到sp和ssp的同学几乎持平。
采访了三位上岸的朋友做简单的经验分享(具体的面经之后会出):
Alice
1.描述简历的中的项目是逻辑表达很重要,要把事情描述清晰。
2.面试中最好能展现你有复盘和思考能力。
Jane
1.多多补充产品相关知识(经常会问需求分析/用户调研/竞品分析的问题,仓促中总会答得不全面)
2.关注行业发展,财报和相关业内信息一定要及时补充,不了解就说不了解,不要和面试官硬掰。
Vicky
1.可以把自己的实习经历从不同角度进行叙述,在面不同的业务的时候注意不要用同一种叙述方式,例如偏技术的岗位要注重描述数据、结论、背景,偏产品的岗位要注重描述,效果,过程,思考。
面试真题解析
根据同学回忆印象较深的业务题:

第一步,召回。
我们需要去把大众点评这类内容的话进行一个召回,因为我们没办法去把所有内容都拿过来,所以我们都会有个召回策略,或者说怎么去召回能够更大概率地降低这个负面内容的影响面。我们会结合本身内容的热度或者它的覆盖面去进行召回,所以这里面召回侧一般都会选,比如说根据它的一个曝光 PV 的触达用户数去做召回,然后把这样的帖子召回出来后,去看它评论。
第二步,识别。
识别策略基本上比较一致,我们会通过模型再加一些人工的规则方式去进行识别。一般情况下引流的话,从规则来看,可能会留一些联系方式,可能会有些变体,比如说像小红书的“小红薯”,拼多多的“pdd”等,这个时候我们可以在规则侧做一些形近词形音字,包括形体字的一些变体的识别。
第三步,干预。
我们要做一个分级。比如一些广告内容不是很重度,不是很触及我们的边界,那相对来说我们在质量比较好的情况下其实是可以容忍的,或者可以做一些打压。所以说我们在这里的时候一定要基于内容的分级,再做分层的展示。对于一些重重度引流的话,我们可以直接不可见,一些中度的内容,我们可以做一些折叠,一些轻度内容,我们其实只要作降权就好了。
我们在采访中也发现美团比较注重考察对自己工作/思考的总结,这部分要怎么才能在面试中回答的更好呢?
第一步首先定义理想态,或者说没有理想态的情况下,我们去定义好我们的业务目标,或者说明确我们业务目标是什么。然后基于理想态,我们会发现一些问题可能是一些引流的问题,可能是一些广告的问题等,这边就涉及到问题拆解,广告的问题怎么去解,这个引流问题怎么去解?然后这些不同的问题,要进行原因的定位,叫归因。那广告的问题是因为什么原因导致的呢?我们可以根据我们的归因去把这个问题细化的、背后原因去找出来。然后结合我们这个原因,我们就可以输出下相应问题的解决方案。在解决方案提出来之后,我们会进行效果回归,通过一些衡量的指标变化,我们可以做一些人工的评估,然后去进行这样的效果回归,回归完之后,我们可以去看一下整体的效果监控,然后通过通过一些定期的监控和巡检,帮助我们不断地去优化我们现有的闭环问题。
总结起来就是:
定义理想态->发现问题->问题拆解->原因定位->解决方案->效果回归->监控巡检