2022-09-27 10:20 已编辑门头沟学院 Web前端发布于湖北

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网易雷火

网易雷火前端有二面的嘛，我太菜了

9-5 更新状态，收到了短信说进入到了测评环节，测评全是性格测试，有大佬知道后面还有面试嘛

9-6 更新状态，收到邮件选择面试时间

9-7 收到hr电话，hr有事情，更换到明天hr面，许愿hr面通过，求个offer

9-8 hr面结束，许愿offer

听说牛客很灵，球球了给孩子个offer吧

#网易雷火##前端#

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重庆邮电大学前端工程师

楼主约二面了吗

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发布于 2022-08-31 23:30 重庆

牛客545079920号

广东金融学院 Java

请问是什么岗位技术面总共几轮呀

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发布于 2024-04-27 10:17 广东

退休倒计时826

字节跳动_前端

周四三面完了，还在等

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发布于 2022-09-03 00:52 湖北

派大星之神

希音_前端工程师

约二面了吗，上周四一面至今还无消息...

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发布于 2022-09-02 10:55 江苏

后厂村第一深情

腾讯_IEG_前端开发

我面完了

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发布于 2022-09-01 10:27 江苏

门头沟学院前端工程师

楼主周几面试的，我上周五一面，约了今天的二面

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发布于 2022-09-01 09:48 四川

03-31 18:23

中国矿业大学（北京） Web前端

分享三个不那么常见的字节/快手前端手撕题

1. 判断一个对象是否是 Promise（使用TypeScript）面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质：thenable（拥有 ...

前端面试准备&技...

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04-04 17:32

重庆大学 Java

快手-后端-日常实习-一面-4.3

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

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03-24 17:56

已编辑

门头沟学院 Java

求问这种简历找日常实习够吗

最近十分焦虑，本来计划找java岗的，结果现在这个时代，什么都要带上ai，本来就有一大堆java八股文没背，还要仓促的学agent，但学的都是基础呀。简历上那些都是提示词工程，让AI输出指令格式，然后程序判断，也没什么含金量。完全没有什么竞争力😭，唯一的竞争力就是实习时间可以长些吧。但我也找不到适合的学习项目，另一方面自己也比较着急。想要快点找实习。求大佬们指点一下小弟😭😭😭

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02-25 16:29

齐鲁工业大学 golang

这份简历有救吗

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

找工作勤劳小蜜蜂：自我描述部分太差，完全看不出想从事什么行业什么岗位，也看不出想在哪个地区发展，这样会让HR很犹豫，从而把你简历否决掉。现在企业都很注重员工稳定性和专注性，特别对于热爱本行业的员工。你实习的工作又太传统的it开发（老旧），这部分公司已经趋于被淘汰，新兴的互联网服务业，比如物流，电商，新传媒，游戏开发和传统的It开发有天然区别。不是说传统It开发不行，而是就业岗位太少，基本趋于饱和，很多老骨头还能坚持，不需要新血液。工作区域（比如长三角，珠三角，成渝）等也是HR考虑的因素之一，也是要你有个坚定的决心。否则去几天，人跑了，HR会被用人单位骂死。

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03-31 22:37

广西大学算法工程师

小红书 AI应用开发一面

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...

AI-Agent面试实战...

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