快手-后端-日常实习-一面-4.3

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和

对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？

你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？

你怎么看待 RAG？它的价值是什么？

RAG 和本地知识库有什么差别？

你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？

如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？

如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？

你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？

你有没有做过模型微调？

你在调模型参数时的评判标准是什么？

你刚刚的优化是不是在优化 TTFT（首 token 时间）？

你这个模型支持多模态吗？

你具体是怎么实现图文输入的？

你是自己实现 MCP，还是用别人的 MCP？

你觉得 MCP 和 Skills 有什么区别？

你了解 Skills 的机制吗？

Skills 是怎么被调用的？

MCP 的整体执行机制是怎样的？

当你发起一次对话并使用 MCP 时，整个流程是怎样的？

你知道 MCP Client 吗？

MCP 在实际执行时，Client 和 Server 是如何配合的？

你现在在用 AI 编程吗？

你觉得 Web Coding 和传统编程有什么区别？

在使用 AI 编程过程中，AI 犯过的最大错误是什么？你是怎么解决的？

你在 Web Coding 中遇到过什么比较严重的问题吗？

你觉得在 AI 编程背景下，软件工程这门课还有意义吗？

你认为软件工程和工程素养、架构能力之间是什么关系？