做推荐的第一步是数据埋点

数据埋点相当于收集用户行为的反馈，缺乏用户反馈优化不了推荐 (产品)，也做不了推荐。一方面，要收集曝光/点击/交互，作为训练数据的 label；另一方面，需要做AB实验分析，评估策略/模型/工程优化的效果。


那么，什么是数据埋点呢？能用一句话描述清楚吗？


描述某个时刻，某个用户，在某个产品位置，对某个目标对象，做的某个动作；这个整体也称为事件，一条埋点数据就描述了一个事件的发生。


埋点的工程实现还是蛮有挑战的，首先，这是个高并发且IO密集型场景，需要高可用，保证数据不丢失；其次，很多人不清楚埋点的本质，以及哪些数据适合(需要)通过埋点获取，数据质量往往问题很严重；最后，数据量大，然而使用方希望准实时地拿到反馈结果。

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