shopee数分面经

写在前面：这个岗位是我在牛客上面投的，没想到还通过了简历初筛，先测评，然后在进行到AI面试，主播之前从来没有AI面试的经验，只能说答得一塌糊涂！————————😁个人问题：自我介绍为什么投递这个岗位之前做过项目中最复杂的项目是哪个，是怎么做的？这个项目是怎么分工的，是怎么安排时间的？有关于行业研究都部分是怎么应用到数据分析当中的？另一个项目是怎么做的？是怎么和团队成员合作的？有没有发生过争吵，意见不统一是怎么解决的？说服对方的过程中有没有采用什么特殊方式来证明自己的论据？有没有在项目中遇到过较大的压力，是怎么处理的？涉及到提前做好时间规划，那遇到临时的突发状况，怎么进行随机应变的？————————😹业务问题：一个商品的“加购率”下降，要怎么入手进行分析？————————😺有两个表，一个酒店表，一个评论表，我要找到五星酒店中连续好评数最长的数量（至少连续三条好评）好评规则大于等于4，已有评论序号以及评论发布时间————————😻总结：主播的第一次AI面试已经可以提前宣布结束了，有关于个人问题，我觉得还是可以提前准备一下宝洁八大问，不过追问需要有一定临时的硬编（应变）能力，同时最好能多说点就多说点，业务问题还是比较简单的，最后SQL题，自己真的是太久没写过SQL了没写出来😭😭😭

四面字节 发散性问题问的比较多1.自我介绍2.两道常规的sql题（有一道不是常见的题 涉及到同一张表的先个子查询然后左连接）3.怎么去衡量公司的利润 具体的指标量化？4.整体收益下降 怎么去分析原因5.设计一个完整的ABtest的流程6.怎么保证随机抽样 有什么样的统计方法来验证抽样的随机性7.ABtest的试验周期8.目前结果的p值是0.07 应该给产品那边什么样的反馈9.平时还会用别的app吗10.和小红书对比 有什么优点和缺点 不同11. 广告有效怎么检测12.广告多了少了会有什么优点和缺点13.怎么去衡量广告收益

1.面试官自我介绍（团队业务、团队人员分布、英语沟通）2.自我介绍3.科研经历（数据库相关）4.了解OLAP引擎的底层吗，索引、存储之类的5.大数据引擎和传统数据库引擎的对比6.了解过实时相关引擎吗？实时的存储是怎么做的？7.了解过数据湖吗8.spark内存模型，堆内堆外区别和细节描述9.实习转正情况10.sql 连续登录11. 算法 二叉搜索树第k大12.反问60min——氛围比较轻松，面试官一直强调不作为考察项目，只是聊天算法部分，太久没写树类的题，卡了一会，有点难绷（强调作为DE要学习底层知识

工作内容介绍自我介绍项目展开讲，数据来源，做了什么处理分析，通过哪些方法分析得出了什么样的结论发论文为目的的分析，需要实验周期大概多久团队项目和个人项目的差异，不同的感受为什么不实习个人经历感觉自己比较擅长什么样的工作，会比较加分，或者会有挑战舒适度比较低拿到数据分析的工作，会怎么开展。场景：指标有异动，送达时间变长，分析原因。会怎么开展，什么是比较重要的，会去找谁去了解拆指标，需要某个数据，会去问谁场景：D端，平均配送时长，越短越好。前几周都是20分钟，这周变成25分钟了，恶化了。如果你上手会怎么拆解指标，分析原因那如果说，进一步拆解，怎么样看是不是某个原因未来职业规划数据分析行业，好的数分...