JVM在加载⼀个类时，会调⽤AppClassLoader的loadClass⽅法来加载这个类，不过在这个⽅法中，会 先使⽤ExtClassLoader的loadClass⽅法来加载类，同样ExtClassLoader的loadClass⽅法中会先使⽤BootstrapClassLoader来加载类，如果BootstrapClassLoader加载到了就直接成功，如果BootstrapClassLoader没有加载到，那么ExtClassLoader就会⾃⼰尝试加载该类，如果没有加载到， 那么则会由AppClassLoader来加载这个类。

所以，双亲委派指得是，JVM在加载类时，会委派给Ext和Bootstrap进⾏加载，如果没加载到才由⾃⼰进⾏加载。

JVM中哪些是线程共享区

堆区和⽅法区是所有线程共享的，栈、本地⽅法栈、程序计数器是每个线程独有的

你们项⽬如何排查JVM问题

对于还在正常运⾏的系统：

1. 可以使⽤jmap来查看JVM中各个区域的使⽤情况
2. 可以通过jstack来查看线程的运⾏情况，⽐如哪些线程阻塞、是否出现了死锁
3. 可以通过jstat命令来查看垃圾回收的情况，特别是fullgc，如果发现fullgc⽐较频繁，那么就得进⾏ 调优了
4. 通过各个命令的结果，或者jvisualvm等⼯具来进⾏分析
5. ⾸先，初步猜测频繁发送fullgc的原因，如果频繁发⽣fullgc但是⼜⼀直没有出现内存溢出，那么表 示fullgc实际上是回收了很多对象了，所以这些对象最好能在younggc过程中就直接回收掉，避免这些对象进⼊到⽼年代，对于这种情况，就要考虑这些存活时间不⻓的对象是不是⽐较⼤，导致年轻 代放不下，直接进⼊到了⽼年代，尝试加⼤年轻代的⼤⼩，如果改完之后，fullgc减少，则证明修改有效
6. 同时，还可以找到占⽤CPU最多的线程，定位到具体的⽅法，优化这个⽅法的执⾏，看是否能避免某些对象的创建，从⽽节省内存

对于已经发⽣了OOM的系统：

1. ⼀般⽣产系统中都会设置当系统发⽣了OOM时，⽣成当时的dump⽂件（- XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/local/base）
2. 我们可以利⽤jsisualvm等⼯具来分析dump⽂件
3. 根据dump⽂件找到异常的实例对象，和异常的线程（占⽤CPU⾼），定位到具体的代码
4. 然后再进⾏详细的分析和调试

总之，调优不是⼀蹴⽽就的，需要分析、推理、实践、总结、再分析，最终定位到具体的问题

⼀个对象从加载到JVM，再到被GC清除，都经历了什么过程？

1. ⾸先把字节码⽂件内容加载到⽅法区
2. 然后再根据类信息在堆区创建对象
3. 对象⾸先会分配在堆区中年轻代的Eden区，经过⼀次Minor GC后，对象如果存活，就会进⼊

Suvivor区。在后续的每次Minor GC中，如果对象⼀直存活，就会在Suvivor区来回拷⻉，每移动⼀次，年龄加1

1. 当年龄超过15后，对象依然存活，对象就会进⼊⽼年代
2. 如果经过Full GC，被标记为垃圾对象，那么就会被GC线程清理掉

怎么确定⼀个对象到底是不是垃圾？

1. 引⽤计数算法： 这种⽅式是给堆内存当中的每个对象记录⼀个引⽤个数。引⽤个数为0的就认为是垃圾。这是早期JDK中使⽤的⽅式。引⽤计数⽆法解决循环引⽤的问题。
2. 可达性算法： 这种⽅式是在内存中，从根对象向下⼀直找引⽤，找到的对象就不是垃圾，没找到的对象就是垃圾。

JVM有哪些垃圾回收算法？

1. 标记清除算法：

• 标记阶段：把垃圾内存标记出来
• 清除阶段：直接将垃圾内存回收。
• 这种算法是⽐较简单的，但是有个很严重的问题，就是会产⽣⼤量的内存碎⽚。

1. 复制算法：为了解决标记清除算法的内存碎⽚问题，就产⽣了复制算法。复制算法将内存分为⼤⼩ 相等的两半，每次只使⽤其中⼀半。垃圾回收时，将当前这⼀块的存活对象全部拷⻉到另⼀半，然后当前这⼀半内存就可以直接清除。这种算法没有内存碎⽚，但是他的问题就在于浪费空间。⽽ 且，他的效率跟存活对象的个数有关。
2. 标记压缩算法：为了解决复制算法的缺陷，就提出了标记压缩算法。这种算法在标记阶段跟标记清 除算法是⼀样的，但是在完成标记之后，不是直接清理垃圾内存，⽽是将存活对象往⼀端移动，然后将边界以外的所有内存直接清除。

什么是STW？

STW: Stop-The-World，是在垃圾回收算法执⾏过程当中，需要将JVM内存冻结的⼀种状态。在STW 状态下，JAVA的所有线程都是停⽌执⾏的-GC线程除外，native⽅法可以执⾏，但是，不能与JVM交互。GC各种算法优化的重点，就是减少STW，同时这也是JVM调优的重点。

JVM参数有哪些？

JVM参数⼤致可以分为三类：

1. 标注指令： -开头，这些是所有的HotSpot都⽀持的参数。可以⽤java -help 打印出来。
2. ⾮标准指令： -X开头，这些指令通常是跟特定的HotSpot版本对应的。可以⽤java -X 打印出来。
3. 不稳定参数： -XX 开头，这⼀类参数是跟特定HotSpot版本对应的，并且变化⾮常⼤。

说说对线程安全的理解

线程安全指的是，我们写的某段代码，在多个线程同时执⾏这段代码时，不会产⽣混乱，依然能够得到 正常的结果，⽐如i++，i初始化值为0，那么两个线程来同时执⾏这⾏代码，如果代码是线程安全的，那 么最终的结果应该就是⼀个线程的结果为1，⼀个线程的结果为2，如果出现了两个线程的结果都为1，则表示这段代码是线程不安全的。

所以线程安全，主要指的是⼀段代码在多个线程同时执⾏的情况下，能否得到正确的结果。

对守护线程的理解

线程分为⽤户线程和守护线程，⽤户线程就是普通线程，守护线程就是JVM的后台线程，⽐如垃圾回收 线程就是⼀个守护线程，守护线程会在其他普通线程都停⽌运⾏之后⾃动关闭。我们可以通过设置thread.setDaemon(true)来把⼀个线程设置为守护线程。

ThreadLocal的底层原理

1. ThreadLocal是Java中所提供的线程本地存储机制，可以利⽤该机制将数据缓存在某个线程内部， 该线程可以在任意时刻、任意⽅法中获取缓存的数据
2. ThreadLocal底层是通过ThreadLocalMap来实现的，每个Thread对象（注意不是ThreadLocal对 象）中都存在⼀个ThreadLocalMap，Map的key为ThreadLocal对象，Map的value为需要缓存的值
3. 如果在线程池中使⽤ThreadLocal会造成内存泄漏，因为当ThreadLocal对象使⽤完之后，应该要把设置的key，value，也就是Entry对象进⾏回收，但线程池中的线程不会回收，⽽线程对象是通过强引⽤指向ThreadLocalMap，ThreadLocalMap也是通过强引⽤指向Entry对象，线程不被回收， Entry对象也就不会被回收，从⽽出现内存泄漏，解决办法是，在使⽤了ThreadLocal对象之后，⼿动调⽤ThreadLocal的remove⽅法，⼿动清楚Entry对象
4. ThreadLocal经典的应⽤场景就是连接管理（⼀个线程持有⼀个连接，该连接对象可以在不同的⽅法之间进⾏传递，线程之间不共享同⼀个连接）

并发、并⾏、串⾏之间的区别

1. 串⾏：⼀个任务执⾏完，才能执⾏下⼀个任务
2. 并⾏(Parallelism)：两个任务同时执⾏
3. 并发(Concurrency)：两个任务整体看上去是同时执⾏，在底层，两个任务被拆成了很多份，然后

⼀个⼀个执⾏，站在更⾼的⻆度看来两个任务是同时在执⾏的

Java死锁如何避免？

造成死锁的⼏个原因：

1. ⼀个资源每次只能被⼀个线程使⽤
2. ⼀个线程在阻塞等待某个资源时，不释放已占有资源
3. ⼀个线程已经获得的资源，在未使⽤完之前，不能被强⾏剥夺
4. 若⼲线程形成头尾相接的循环等待资源关系

这是造成死锁必须要达到的4个条件，如果要避免死锁，只需要不满⾜其中某⼀个条件即可。⽽其中前3 个条件是作为锁要符合的条件，所以要避免死锁就需要打破第4个条件，不出现循环等待锁的关系。

在开发过程中：

1. 要注意加锁顺序，保证每个线程按同样的顺序进⾏加锁
2. 要注意加锁时限，可以针对所设置⼀个超时时间
3. 要注意死锁检查，这是⼀种预防机制，确保在第⼀时间发现死锁并进⾏解决

线程池的底层⼯作原理

线程池内部是通过队列+线程实现的，当我们利⽤线程池执⾏任务时：

1. 如果此时线程池中的线程数量⼩于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
2. 如果此时线程池中的线程数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放⼊缓冲队列。
3. 如果此时线程池中的线程数量⼤于等于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量⼩于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
4. 如果此时线程池中的线程数量⼤于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
5. 当线程池中的线程数量⼤于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终⽌。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数

线程池为什么是先添加列队⽽不是先创建最⼤线程？

当线程池中的核⼼线程都在忙时，如果继续往线程池中添加任务，那么任务会先放⼊队列，队列满了之 后，才会新开线程。这就相当于，⼀个公司本来有10个程序员，本来这10个程序员能正常的处理各种需求，但是随着公司的发展，需求在慢慢的增加，但是⼀开始这些需求只会增加在待开发列表中，然后这 10个程序员加班加点的从待开发列表中获取需求并进⾏处理，但是某⼀天待开发列表满了，公司发现现有的10个程序员是真的处理不过来了，所以就开始新招员⼯了。

ReentrantLock中的公平锁和⾮公平锁的底层实现

⾸先不管是公平锁和⾮公平锁，它们的底层实现都会使⽤AQS来进⾏排队，它们的区别在于：线程在使

⽤lock()⽅法加锁时，如果是公平锁，会先检查AQS队列中是否存在线程在排队，如果有线程在排队， 则当前线程也进⾏排队，如果是⾮公平锁，则不会去检查是否有线程在排队，⽽是直接竞争锁。

不管是公平锁还是⾮公平锁，⼀旦没竞争到锁，都会进⾏排队，当锁释放时，都是唤醒排在最前⾯的线 程，所以⾮公平锁只是体现在了线程加锁阶段，⽽没有体现在线程被唤醒阶段。

另外，ReentrantLock是可重⼊锁，不管是公平锁还是⾮公平锁都是可重⼊的。

ReentrantLock中tryLock()和lock()⽅法的区别

1. tryLock()表示尝试加锁，可能加到，也可能加不到，该⽅法不会阻塞线程，如果加到锁则返回true，没有加到则返回false
2. lock()表示阻塞加锁，线程会阻塞直到加到锁，⽅法也没有返回值

CountDownLatch和Semaphore的区别和底层原理

CountDownLatch表示计数器，可以给CountDownLatch设置⼀个数字，⼀个线程调⽤CountDownLatch的await()将会阻塞，其他线程可以调⽤CountDownLatch的countDown()⽅法来对CountDownLatch中的数字减⼀，当数字被减成0后，所有await的线程都将被唤醒。

对应的底层原理就是，调⽤await()⽅法的线程会利⽤AQS排队，⼀旦数字被减为0，则会将AQS中 排队的线程依次唤醒。

Semaphore表示信号量，可以设置许可的个数，表示同时允许最多多少个线程使⽤该信号量，通 过acquire()来获取许可，如果没有许可可⽤则线程阻塞，并通过AQS来排队，可以通过release()⽅法来释放许可，当某个线程释放了某个许可后，会从AQS中正在排队的第⼀个线程开始依次唤 醒，直到没有空闲许可。

Sychronized的偏向锁、轻量级锁、重量级锁

1. 偏向锁：在锁对象的对象头中记录⼀下当前获取到该锁的线程ID，该线程下次如果⼜来获取该锁就可以直接获取到了
2. 轻量级锁：由偏向锁升级⽽来，当⼀个线程获取到锁后，此时这把锁是偏向锁，此时如果有第⼆个线程来竞争锁，偏向锁就会升级为轻量级锁，之所以叫轻量级锁，是为了和重量级锁区分开来，轻 量级锁底层是通过⾃旋来实现的，并不会阻塞线程
3. 如果⾃旋次数过多仍然没有获取到锁，则会升级为重量级锁，重量级锁会导致线程阻塞
4. ⾃旋锁：⾃旋锁就是线程在获取锁的过程中，不会去阻塞线程，也就⽆所谓唤醒线程，阻塞和唤醒 这两个步骤都是需要操作系统去进⾏的，⽐较消耗时间，⾃旋锁是线程通过CAS获取预期的⼀个标记，如果没有获取到，则继续循环获取，如果获取到了则表示获取到了锁，这个过程线程⼀直在运⾏中，相对⽽⾔没有使⽤太多的操作系统资源，⽐较轻量。

Sychronized和ReentrantLock的区别

1. sychronized是⼀个关键字，ReentrantLock是⼀个类
2. sychronized会⾃动的加锁与释放锁，ReentrantLock需要程序员⼿动加锁与释放锁
3. sychronized的底层是JVM层⾯的锁，ReentrantLock是API层⾯的锁
4. sychronized是⾮公平锁，ReentrantLock可以选择公平锁或⾮公平锁
5. sychronized锁的是对象，锁信息保存在对象头中，ReentrantLock通过代码中int类型的state标识来标识锁的状态
6. sychronized底层有⼀个锁升级的过程

谈谈你对AQS的理解，AQS如何实现可重⼊锁？

1. AQS是⼀个JAVA线程同步的框架。是JDK中很多锁⼯具的核⼼实现框架。
2. 在AQS中，维护了⼀个信号量state和⼀个线程组成的双向链表队列。其中，这个线程队列，就是⽤来给线程排队的，⽽state就像是⼀个红绿灯，⽤来控制线程排队或者放⾏的。 在不同的场景下， 有不⽤的意义。
3. 在可重⼊锁这个场景下，state就⽤来表示加锁的次数。0标识⽆锁，每加⼀次锁，state就加1。释放锁state就减1。

谈谈你对IOC的理解

通常，我们认为Spring有两⼤特性IoC和AOP，那到底该如何理解IoC呢？

对于很多初学者来说，IoC这个概念给⼈的感觉就是我好像会，但是我说不出来。

那么IoC到底是什么，接下来来说说我的理解，实际上这是⼀个⾮常⼤的问题，所以我们就把它拆细了来回答，IoC表示控制反转，那么：

1. 什么是控制？控制了什么？
2. 什么是反转？反转之前是谁控制的？反转之后是谁控制的？如何控制的？
3. 为什么要反转？反转之前有什么问题？反转之后有什么好处？ 这就是解决这⼀类⼤问题的思路，⼤⽽化⼩。

那么，我们先来解决第⼀个问题：什么是控制？控制了什么？ 我们在⽤Spring的时候，我们需要做什么：

1. 建⼀些类，⽐如UserService、OrderService
2. ⽤⼀些注解，⽐如@Autowired

但是，我们也知道，当程序运⾏时，⽤的是具体的UserService对象、OrderService对象，那这些对象是什么时候创建的？谁创建的？包括对象⾥的属性是什么时候赋的值？谁赋的？所有这些都是我们程序 员做的，以为我们只是写了类⽽已，所有的这些都是Spring做的，它才是幕后⿊⼿。

这就是控制：

1. 控制对象的创建
2. 控制对象内属性的赋值

如果我们不⽤Spring，那我们得⾃⼰来做这两件事，反过来，我们⽤Spring，这两件事情就不⽤我们做了，我们要做的仅仅是定义类，以及定义哪些属性需要Spring来赋值（⽐如某个属性上加@Autowired），⽽这其实就是第⼆个问题的答案，这就是反转，表示⼀种对象控制权的转移。

那反转有什么⽤，为什么要反转？

如果我们⾃⼰来负责创建对象，⾃⼰来给对象中的属性赋值，会出现什么情况？

⽐如，现在有三个类：

1. A类，A类⾥有⼀个属性C c；
2. B类，B类⾥也有⼀个属性C c；
3. C类

现在程序要运⾏，这三个类的对象都需要创建出来，并且相应的属性都需要有值，那么除开定义这三个类之外，我们还得写：

A a = new A(); B b = new B(); C c = new C();

a.c = c;

b.c = c;

这五⾏代码是不⽤Spring的情况下多出来的代码，⽽且，如果类在多⼀些，类中的属性在多⼀些，那相应的代码会更多，⽽且代码会更复杂。所以我们可以发现，我们⾃⼰来控制⽐交给Spring来控制，我们 的代码量以及代码复杂度是要⾼很多的，反⾔之，将对象交给Spring来控制，减轻了程序员的负担。

总结⼀下，IoC表示控制反转，表示如果⽤Spring，那么Spring会负责来创建对象，以及给对象内的属 性赋值，也就是如果⽤Spring，那么对象的控制权会转交给Spring。

单例Bean和单例模式

单例模式表示JVM中某个类的对象只会存在唯⼀⼀个。

⽽单例Bean并不表示JVM中只能存在唯⼀的某个类的Bean对象。

Spring事务传播机制

多个事务⽅法相互调⽤时，事务如何在这些⽅法间传播，⽅法A是⼀个事务的⽅法，⽅法A执⾏过程中调

⽤了⽅法B，那么⽅法B有⽆事务以及⽅法B对事务的要求不同都会对⽅法A的事务具体执⾏造成影响， 同时⽅法A的事务对⽅法B的事务执⾏也有影响，这种影响具体是什么就由两个⽅法所定义的事务传播类 型所决定。

1. REQUIRED(Spring默认的事务传播类型)：如果当前没有事务，则⾃⼰新建⼀个事务，如果当前存在事务，则加⼊这个事务
2. SUPPORTS：当前存在事务，则加⼊当前事务，如果当前没有事务，就以⾮事务⽅法执⾏
3. MANDATORY：当前存在事务，则加⼊当前事务，如果当前事务不存在，则抛出异常。
4. REQUIRES_NEW：创建⼀个新事务，如果存在当前事务，则挂起该事务。
5. NOT_SUPPORTED：以⾮事务⽅式执⾏,如果当前存在事务，则挂起当前事务
6. NEVER：不使⽤事务，如果当前事务存在，则抛出异常
7. NESTED：如果当前事务存在，则在嵌套事务中执⾏，否则REQUIRED的操作⼀样（开启⼀个事 务）

Spring事务什么时候会失效?

spring事务的原理是AOP，进⾏了切⾯增强，那么失效的根本原因是这个AOP不起作⽤了！常⻅情况有如下⼏种

1、发⽣⾃调⽤，类⾥⾯使⽤this调⽤本类的⽅法（this通常省略），此时这个this对象不是代理类，⽽是UserService对象本身！

解决⽅法很简单，让那个this变成UserService的代理类即可！

2、⽅法不是public的：@Transactional 只能⽤于 public 的⽅法上，否则事务不会失效，如果要⽤在

⾮ public ⽅法上，可以开启 AspectJ 代理模式。3、数据库不⽀持事务

4、没有被spring管理

5、异常被吃掉，事务不会回滚(或者抛出的异常没有被定义，默认为RuntimeException)

Spring中的Bean创建的⽣命周期有哪些步骤

Spring中⼀个Bean的创建⼤概分为以下⼏个步骤：

1. 推断构造⽅法
2. 实例化
3. 填充属性，也就是依赖注⼊
4. 处理Aware回调
5. 初始化前，处理@PostConstruct注解
6. 初始化，处理InitializingBean接⼝
7. 初始化后，进⾏AOP

当然其实真正的步骤更加细致，可以看下⾯的流程图

Spring中Bean是线程安全的吗

Spring本身并没有针对Bean做线程安全的处理，所以：

1. 如果Bean是⽆状态的，那么Bean则是线程安全的
2. 如果Bean是有状态的，那么Bean则不是线程安全的

另外，Bean是不是线程安全，跟Bean的作⽤域没有关系，Bean的作⽤域只是表示Bean的⽣命周期范围，对于任何⽣命周期的Bean都是⼀个对象，这个对象是不是线程安全的，还是得看这个Bean对象本身。

ApplicationContext和BeanFactory有什么区别

BeanFactory是Spring中⾮常核⼼的组件，表示Bean⼯⼚，可以⽣成Bean，维护Bean，⽽ApplicationContext继承了BeanFactory，所以ApplicationContext拥有BeanFactory所有的特点，也是⼀个Bean⼯⼚，但是ApplicationContext除开继承了BeanFactory之外，还继承了诸如EnvironmentCapable、MessageSource、ApplicationEventPublisher等接⼝，从⽽ApplicationContext还有获取系统环境变量、国际化、事件发布等功能，这是BeanFactory所不具备的

Spring中的事务是如何实现的

1. Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的

• ⾸先对于使⽤了@Transactional注解的Bean，Spring会创建⼀个代理对象作为Bean
• 当调⽤代理对象的⽅法时，会先判断该⽅法上是否加了@Transactional注解
• 如果加了，那么则利⽤事务管理器创建⼀个数据库连接
• 并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁⽌此连接的⾃动提交，这是实现Spring事务⾮常重要的⼀步
• 然后执⾏当前⽅法，⽅法中会执⾏sql
• 执⾏完当前⽅法后，如果没有出现异常就直接提交事务
• 如果出现了异常，并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务，否则仍然提交事务
• Spring事务的隔离级别对应的就是数据库的隔离级别
• Spring事务的传播机制是Spring事务⾃⼰实现的，也是Spring事务中最复杂的
• Spring事务的传播机制是基于数据库连接来做的，⼀个数据库连接⼀个事务，如果传播机制配置为需要新开⼀个事务，那么实际上就是先建⽴⼀个数据库连接，在此新数据库连接上执⾏sql

Spring中什么时候@Transactional会失效

因为Spring事务是基于代理来实现的，所以某个加了@Transactional的⽅法只有是被代理对象调⽤时， 那么这个注解才会⽣效，所以如果是被代理对象来调⽤这个⽅法，那么@Transactional是不会失效的。

同时如果某个⽅法是private的，那么@Transactional也会失效，因为底层cglib是基于⽗⼦类来实现 的，⼦类是不能重载⽗类的private⽅法的，所以⽆法很好的利⽤代理，也会导致@Transactianal失效

Spring容器启动流程是怎样的

• 在创建Spring容器，也就是启动Spring时：
• ⾸先会进⾏扫描，扫描得到所有的BeanDefinition对象，并存在⼀个Map中
• 然后筛选出⾮懒加载的单例BeanDefinition进⾏创建Bean，对于多例Bean不需要在启动过程中去进⾏创建，对于多例Bean会在每次获取Bean时利⽤BeanDefinition去创建

• 利⽤BeanDefinition创建Bean就是Bean的创建⽣命周期，这期间包括了合并BeanDefinition、推断构造⽅法、实例化、属性填充、初始化前、初始化、初始化后等步骤，其中AOP就是发⽣在初始化 后这⼀步骤中
• 单例Bean创建完了之后，Spring会发布⼀个容器启动事件
• Spring启动结束
• 在源码中会更复杂，⽐如源码中会提供⼀些模板⽅法，让⼦类来实现，⽐如源码中还涉及到⼀些BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册，Spring的扫描就是通过BenaFactoryPostProcessor来实现的，依赖注⼊就是通过BeanPostProcessor来实现的
• 在Spring启动过程中还会去处理@Import等注解

Spring⽤到了哪些设计模式

Spring Boot中常⽤注解及其底层实现

• @SpringBootApplication注解：这个注解标识了⼀个SpringBoot⼯程，它实际上是另外三个注解的组合，这三个注解是：
• @SpringBootConfiguration：这个注解实际就是⼀个@Configuration，表示启动类也是⼀个配置类
• @EnableAutoConfiguration：向Spring容器中导⼊了⼀个Selector，⽤来加载ClassPath下SpringFactories中所定义的⾃动配置类，将这些⾃动加载为配置Bean
• @ComponentScan：标识扫描路径，因为默认是没有配置实际扫描路径，所以SpringBoot扫描的路径是启动类所在的当前⽬录
• @Bean注解：⽤来定义Bean，类似于XML中的<bean>标签，Spring在启动时，会对加了@Bean注 解的⽅法进⾏解析，将⽅法的名字做为beanName，并通过执⾏⽅法得到bean对象

• @Controller、@Service、@ResponseBody、@Autowired都可以说

Spring Boot是如何启动Tomcat的

1. ⾸先，SpringBoot在启动时会先创建⼀个Spring容器
2. 在创建Spring容器过程中，会利⽤@ConditionalOnClass技术来判断当前classpath中是否存在Tomcat依赖，如果存在则会⽣成⼀个启动Tomcat的Bean
3. Spring容器创建完之后，就会获取启动Tomcat的Bean，并创建Tomcat对象，并绑定端⼝等，然后启动Tomcat

Mybatis的优缺点

优点：

1. 基于 SQL 语句编程，相当灵活，不会对应⽤程序或者数据库的现有设计造成任何影响，SQL 写在XML ⾥，解除 sql 与程序代码的耦合，便于统⼀管理；提供 XML 标签， ⽀持编写动态 SQL 语句， 并可重⽤。
2. 与 JDBC 相⽐，减少了 50%以上的代码量，消除了 JDBC ⼤量冗余的代码，不需要⼿动开关连接；
3. 很好的与各种数据库兼容（ 因为 MyBatis 使⽤ JDBC 来连接数据库，所以只要JDBC ⽀持的数据库 MyBatis 都⽀持）。
4. 能够与 Spring 很好的集成；
5. 提供映射标签， ⽀持对象与数据库的 ORM 字段关系映射； 提供对象关系映射标签， ⽀持对象关系组件维护。

缺点：

1. SQL 语句的编写⼯作量较⼤， 尤其当字段多、关联表多时， 对开发⼈员编写SQL 语句的功底有⼀定要求。
2. SQL 语句依赖于数据库， 导致数据库移植性差， 不能随意更换数据库。

#{}和${}的区别是什么？

#{}是预编译处理、是占位符， ${}是字符串替换、是拼接符。

Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为?号，调⽤ PreparedStatement 来赋值； Mybatis在处理${}时，会将sql中的${}替换成变量的值，调⽤ Statement 来赋值；

使⽤#{}可以有效的防⽌ SQL 注⼊， 提⾼系统安全性。

索引的基本原理

索引⽤来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，⼀般来说执⾏查询时遍历整张表。 索引的原理：就是把⽆序的数据变成有序的查询

1. 把创建了索引的列的内容进⾏排序
2. 对排序结果⽣成倒排表
3. 在倒排表内容上拼上数据地址链
4. 在查询的时候，先拿到倒排表内容，再取出数据地址链，从⽽拿到具体数据